Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/118323
Titel: Prototype biodiversity digital twin : invasive alien species
Autor(en): Khan, Taimur
El-Gabbas, AhmedIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Golivets, Marina
Souza, Allan T.
Lopez Gordillo, Julian
Kierans, Dylan
Kühn, IngolfIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Erscheinungsdatum: 2024
Art: Artikel
Sprache: Englisch
Zusammenfassung: Invasive alien species (IAS) threaten biodiversity and human well-being. These threats may increase in the future, necessitating accurate projections of potential locations and the extent of invasions. The main aim of the IAS prototype Digital Twin (IAS pDT) is to dynamically project the level of plant invasion at habitat level across Europe under current and future climates using joint species distribution models. The pDT detects updates in data sources and versions of the datasets and model outputs, implementing the FAIR principles. The pDT’s outputs will be available via an interactive dashboard. All input and output data will be freely accessible.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120282
http://dx.doi.org/10.25673/118323
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International(CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Journal Titel: Research ideas and outcomes
Verlag: Pensoft
Verlagsort: Sofia
Band: 10
Originalveröffentlichung: 10.3897/rio.10.e124579
Seitenanfang: 1
Seitenende: 19
Enthalten in den Sammlungen:Open Access Publikationen der MLU

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