Ökonomischer Vergleich zwischen hochaufgelösten und herkömmlichen Bodenbeprobungen am Beispiel des pH-Wertes unter Verwendung eines On-The-Go pH-Sensors

Abstract

Ziel dieser Arbeit war es, hochaufgelöste und herkömmliche Bodenbeprobungsverfahren einem ökonomischen Vergleich zu unterziehen. Dazu wurde eine von ADAMCHUK (2000) entwickelte Sensorplattform genutzt, die mit einer vielfach höheren Beprobungsdichte den pH-Wert misst als es mit der herkömmlichen Methodik möglich ist. In einer Szenarienrechnung wurden die Verfahrenskosten, die fehlallokierten Kalkkosten sowie der entgangene Nutzen durch eine verbesserte Phosphatverfügbarkeit und durch Ertragsdepressionen zwischen den herkömmlichen Verfahren der Bodenbeprobung und des pH-Sensors verglichen. Als herkömmliche Verfahren wurden starre und intelligente Raster basierend auf Heterogenitätsindikatoren untersucht. Über den sechsjährigen Untersuchungszeitraum konnte für den Einsatz des pH-Sensors ein ökonomischer Vorteil von 24 € ha-1 a-1 beobachtet werden. Die Beprobungsdichte hat einen deutlich größeren Einfluss auf die Minimierung der Nährstoffvariabilitäten als die Rasterung nach den Heterogenitätsindikatoren.

The aim of this work was to subject high-resolution and conventional soil sampling methods to an economic comparison. For this purpose, a sensor platform developed by ADAMCHUK (2000) was used, which measures the soil pH value with a sampling density many times higher than is possible with the conventional methodology. A scenario calculation compared the procedural costs, misallocated lime costs, and foregone benefits from improved phosphate availability and from yield depression between the conventional soil sampling and pH sensor methods. Rigid and smart grids based on heterogeneity indicators were studied as conventional methods. Over the six-year study period, an economic advantage of 24 € ha-1 a-1 was observed for the use of the pH sensor. Sampling density had a significantly greater impact on minimizing nutrient variability than grids based on heterogeneity indicators.