https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/33064 Wed, 11 Mar 2026 17:12:34 GMT 2026-03-11T17:12:34Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120799 Title: Multikriterielles Entscheidungsmodell zur prozessorientierten wirtschaftlichen Bewertung und Analyse von IT-Sicherheitsmaßnahmen (MEBITS): Kurzbericht und eingehende Darstellung zum Teilvorhaben im Verbundprojekt "Prozessorientierte wirtschaftliche Bewertung und Auswahl von IT-Sicherheitsmaßnahmen (ProBITS)” Author(s): Kühnel, Stephan; Bauer, Laura; Nake, Leonard; Sackmann, Stefan Abstract: Das Teilvorhaben „Multikriterielles Entscheidungsmodell zur prozessorientierten wirtschaftlichen Bewertung und Analyse von IT-Sicherheitsmaßnahmen“ (MEBITS) zielte als Teil des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekts „Prozessorientierte wirtschaftliche Bewertung und Auswahl von IT-Sicherheitsmaßnahmen“ (ProBITS) darauf ab, die vier zentralen ProBITS-Bausteine (1. Erweiterte Prozessmodellierungssprache, 2. Multikriterielles Entscheidungsmodell, 3. Vorgehensmodell und 4. IT-Werkzeug) gemeinsam mit den Verbundpartnern zu entwickeln. Durch die Realisierung der Bausteine wurde im Gesamtprojekt ein innovativer, skalierbarer und werkzeuggestützter Ansatz bereitgestellt, der eine mehrdimensionale, geschäftsprozessorientierte Bewertung von IT-Sicherheitsmaßnahmen (ITS-Maßnahmen) und -Maßnahmenbündeln ermöglicht. Im Zentrum von MEBITS stand vor allem die Realisation der ersten beiden Bausteine – des multikriteriellen Entscheidungsmodells und der erweiterten Prozessmodellierungssprache –, die es ermöglichen, unter Berücksichtigung verschiedener Prozesseinflussgrößen, kosten- und nutzenorientierter Bewertungsdimensionen sowie praktischer Anforderungen, alternative ITS-Maßnahmen(-bündel) zu analysieren. Entscheider kleinerer, mittlerer und großer Unternehmen wurden und werden damit in die Lage versetzt, anfallende Kosten, prozessuale Aufwände und Nutzen multikriteriell abzuwägen, um Entscheidungen bezüglich der Auswahl von und Investition in ITS-Maßnahmen(-bündel) fundiert treffen zu können. Sun, 01 Dec 2024 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120799 2024-12-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120474 Title: SynthEthics: Ensuring Digital Ethics and Performance with a Design Theory for Using Synthetic Image Data in Digital Health Deep Learning Author(s): Böhmer, Martin; Kuehnel, Stephan; Damarowsky, Johannes; Brendel, Alfred Benedikt Abstract: This paper addresses the need for ethical and effective use of synthetic image data in digital health computer vision. It explores the design requirements and design principles for both responsible use of artificial intelligence in digital health and model robustness, focusing on privacy, ethical compliance, and domain adaptation. Using the design science research paradigm along with value-sensitive design and sociotechnical systems theory, this study presents a design theory that provides actionable guidance for the generation, selection, and integration of synthetic data in digital health. Through heuristic theorizing over two design cycles, the work provides a robust theory artifact and conceptual model to ensure ethical use and improve model performance in digital health through appropriate domain adaptation, generalization, and accuracy. In addition to contributing to theoretical knowledge, this research offers practical implications for health authorities to promote ethical standards and performance in synthetically trained AI applications. Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120474 2025-08-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119751 Title: Konzeption und Evaluation von Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen (KEvALiS): Kurzbericht zum Teilvorhaben im Verbundprojekt "Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen" (ALiS) Author(s): Böhmer, Martin; Kühnel, Stephan; Damarowsky, johannes; Sackmann, Stefan Abstract: Das Teilvorhaben "Konzeption und Evaluation von Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen" (KEvALiS) des vom BMBF geförderten Verbundprojekts „Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen" (ALiS) des WIR!-Programms zielte darauf ab, ein sozio-technisches Informationssystem (IS) für Augmented Living Spaces zu konzipieren, um kognitiv beeinträchtigte Menschen in ihrem Alltag zu unterstützen. Mithilfe von Spatial Augmented Reality (SAR), d.h. durch Projektionen, sollten sog. erweiterte Wohnräume geschaffen werden, um diesen Menschen zu helfen, ihre Autonomie und Selbständigkeit zu erhalten. Mon, 18 Dec 2023 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119751 2023-12-18T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119750 Title: Konzeption und Evaluation von Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen (KEvALiS): Eingehende Darstellung zum Teilvorhaben im Verbundprojekt "Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen (ALiS)" Author(s): Böhmer, Martin; Kühnel, Stephan; Damarowsky, Johannes; Sackmann, Stefan Abstract: Das Teilvorhaben "Konzeption und Evaluation von Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen" (KEvALiS) im BMBF geförderten Verbundprojekt „Augmented Living Spaces für kognitiv beeinträchtigte Menschen“ (ALiS) des Programms „Wandel in der Region!“ (WIR!) zielte darauf ab, ein sozio-technisches Informationssystem (IS) für Augmented Living Spaces zu konzipieren, um kognitiv beeinträchtigte Menschen in ihrem Alltag zu unterstützen. Da Augmented-Reality-Technologien eine vielversprechende Möglichkeit der Unterstützung verkörpern, jedoch unter dem Fokus älterer und kognitiv eingeschränkter Menschen in ihrer ursprünglichen Form wenig sinnvoll erscheinen, sollte der Einsatz von Spatial Augmented Reality (SAR), d.h. projektionsbasierter AR, erforscht, implementiert und evaluiert werden. Hierzu wurden auf Basis der Motivation des Teilvorhabens drei Hauptziele definiert, welche den wissenschaftlichen Rahmen bildeten. Mon, 18 Dec 2023 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119750 2023-12-18T00:00:00Z