https://opendata.uni-halle.de//handle/541532/27277 Tue, 12 May 2026 16:36:49 GMT 2026-05-12T16:36:49Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125184 Title: Post-hoc Concept-based Explainable Artificial Intelligence Methods for Verification of Computer Vision Deep Neural Networks Author(s): Mikriukov, Georgii Abstract: Im Bereich des Computer Vision haben tiefe neuronale Netzwerke (Deep Neural Networks, DNNs) eine herausragende Leistungsfähigkeit erreicht. Ihre “Black-Box”-Natur erschwert jedoch die Verifikation und den Einsatz in sicherheitskritischen Anwendungen wie dem autonomen Fahren. Konzeptbasierte erklärbare künstliche Intelligenz (Concept-based Explainable AI, C-XAI) begegnet diesem Problem, indem sie die internen Funktionsweisen solcher Modelle mit für Menschen verständlichen visuellen Konzepten (z.B. “Rad”, “Verkehrsschild”, “Regenwetter”) verknüpft. Bestehende C-XAI-Methoden vereinfachen diese Konzepte jedoch häufig zu einzelnen globalen Vektoren, wodurch ihre komplexe Repräsentationsstruktur verloren geht. Dies wirft Fragen hinsichtlich der Stabilität und Robustheit solcher Methoden in unterschiedlichen visuellen Kontexten auf. Diese Dissertation setzt sich systematisch mit diesen Herausforderungen auseinander und untersucht eingehend die Natur der Konzeptrepräsentationen in modernen Computer-Vision-Modellen. Zunächst wird die Stabilität existierender globaler C-XAI-Ansätze über verschiedene Modellarchitekturen (z.B. CNNs, Vision Transformers) und Aufgabenstellungen (z.B. Klassifikation, Objekterkennung) hinweg analysiert. Dabei zeigt sich, dass niedrigdimensionale Konzeptvektoren eine höhere Stabilität aufweisen. Darüber hinaus werden neue konzeptbasierte Rahmenwerke für den Vergleich von Modellen vorgestellt. Die Arbeit untersucht zudem den Einfluss adversarialer Angriffe und zeigt, dass diese gezielt visuelle Konzepte bestimmter Zielklassen manipulieren, indem sie störende lineare Komponenten in den latenten Raum einführen. Der zentrale Beitrag dieser Arbeit ist die Einführung der Local Concept Embeddings (LoCEs), einer neuen post-hoc-Methode, bei der visuelle Konzepte als Verteilungen lokaler, instanzspezifischer Vektoren modelliert werden. Dieser Ansatz ermöglicht es, die multimodale und überlappende Struktur von Konzeptrepräsentationen aufzudecken. Dadurch wird die Identifikation feingranularer visueller Subkonzepte (z.B. “Auto in Frontansicht” vs. “Auto in Seitenansicht”), das Erkennen von Konzeptverwechslungen bei visuell ähnlichen Klassen sowie das Aufspüren von konzeptuellen Ausreißerbildern ermöglicht. Indem diese Arbeit eine differenziertere Sichtweise auf den latenten Raum bietet, zeigt sie, dass Konzeptverteilungen in Vision-Modellen deutlich komplexer sind als bislang angenommen. Die entwickelten Methoden und Erkenntnisse tragen wesentlich zum besseren Verständnis darüber bei, wie DNNs visuelle Informationen lernen und verarbeiten. Sie liefern robuste Werkzeuge zur Modellanalyse, zum Vergleich und zur Verifikation und fördern so die Entwicklung transparenterer und verlässlicherer KI-Systeme. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125184 2026-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/12783.2 Title: Anonymität im Darknet - Nutzer und Usability im Vergleich der drei Hauptvertreter Author(s): Görmer, Julia Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/12783.2 2018-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13741 Title: Projektcontrolling im Rahmen von agilen Softwareentwicklungsprojekten Author(s): Grotepaß, Lisa Abstract: Mit zunehmender Bedeutung von Projekten neben dem prozessorientierten Tagesgeschäft spielt das Thema Projektcontrolling und Projektmanagement für viele Unternehmen heute eine zentrale Rolle bei ihrer wirtschaftlichen Ressourcenbetrachtung. Mittlerweile bilden die sogenannten agilen Ansätze eine Alternative zum managementgetriebenen Denkansatz, auf dem die wasserfall- oder phasenmodellbasierten „klassischen“ Vorgehensmodelle basieren. Es kann sogar der Eindruck entstehen, dass „agil“ in aller Munde ist: Während die Befürworter unbedingt agil sein wollen, weil das häufige Scheitern von Projekten zu einem Umdenken im Projektmanagement führen müsse, halten die Gegner dagegen, dass agile Projekte automatisch in einen chaotischen Zustand münden, in dem Projektmanagement und Projektcontrolling keinen Platz hätten. Auf Basis dieses zugegebenermaßen theoretisch überspitzten Verständnisses von jeweils einer agilen und einer klassischen, spezifikationsorientierten Projektwelt untersucht diese Arbeit, welche charakteristischen Unterschiede zu einer Abgrenzung der beiden Projektwelten voneinander führen. Diese finden sich in den Vorgehensmodellen selbst, aber auch im Controlling wieder, weshalb im Vorfeld in Kapitel 2 geklärt wird, wo Controlling im Projektbereich zu finden ist, um im Anschluss daran in Kapitel 3 die Unterschiede des Projektcontrolling in den beiden Projektwelten zu analysieren. Die Ergebnisse dieser Gegenüberstellung führen schlussendlich zu den praktischen Überlegungen des vierten Kapitels mit dem Ziel, eine Methode zu finden, um zu entscheiden, ob ein Projektvorhaben sinnvollerweise agil oder spezifikationsorientiert umgesetzt werden sollte und warum. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13741 2018-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13740 Title: Vergleich der Hochschulsysteme in Deutschland, Großbritannien und den USA zur Erstellung eines zweisprachigen Begriffssystems Author(s): Pescht, Ferid Abstract: The motivation behind this master thesis is to analyze the educational systems in Germany, Great Britain and the USA to find out what elements these are made of, to find target language terms for concepts of each education system and to give recommendations which can help finding terms for concepts where no target language term was found. Thus, it is the task to develop a monolingual system of concepts for each country which are then merged into two bilingual systems of concepts. The target of this thesis is to find adequate target language terms by using these bilingual systems of concepts. For that reason, established theories of terminology will be considered before analyzing the structures of each individual education system in detail to achieve this target.; Die Motivation hinter dieser Masterarbeit besteht darin, die Bildungssysteme von Deutschland, Großbritannien und den USA eingehend auf ihre Bestandteile zu analysieren, zielsprachliche Benennungen von Begriffen der jeweiligen Hochschulsysteme zu finden und Empfehlungen für Benennungen von Begriffen zu geben, für die keine passendenzielsprachliche Benennungen gefunden werden konnten. Die Aufgabe lautet daher, für jedes Land ein einsprachiges Begriffssystem zu erstellen, welche anschließend zu zwei zweisprachigen Begriffssystemen usammengeführt werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, adäquate zielsprachliche Benennungen anhand der zweisprachigen Begriffssysteme zu finden. Aus diesem Grund werden anerkannte Theorien zur Terminologielehre herangezogen und die Strukturen der einzelnen Bildungssysteme im Detail analysiert, um dieses Ziel zu erreichen. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13740 2018-01-01T00:00:00Z