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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://opendata.uni-halle.de//handle/541532/3140</link>
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    <pubDate>Mon, 06 Apr 2026 09:49:44 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-06T09:49:44Z</dc:date>
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      <title>Gamification als Engagement-Strategie für Non-Profit-Organisationen : Entwicklung und Analyse spielerischer Methoden zur Förderung von Partizipation und Bewusstsein</title>
      <link>https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120827</link>
      <description>Title: Gamification als Engagement-Strategie für Non-Profit-Organisationen : Entwicklung und Analyse spielerischer Methoden zur Förderung von Partizipation und Bewusstsein
Author(s): Wanninger, Laura
Abstract: Die vorliegende Masterarbeit untersucht das Potenzial von Gamification als Engagement-Strategie für Non-Profit-Organisationen (NGOs) im digitalen Raum. Ausgangspunkt der Untersuchung bildet die Erkenntnis, dass NGOs angesichts zunehmender gesellschaftlicher Herausforderungen und verschärfter Ressourcenkonkurrenz neue Wege zur Förderung von Bewusstsein, Engagement und Partizipation erschließen müssen. Die Gamification, verstanden als Integration spieltypischer Designelemente in nicht-spielerische Kontexte, wird als vielversprechender Ansatz identifiziert, um Nutzer:innen auf NGO-Websites stärker einzubinden. Zur Beantwortung der zentralen Forschungsfrage, in welchem Maß digitale Gamification-Methoden die Steigerung von Bewusstsein, Engagement und Partizipation auf NGO-Websites unterstützen können, wurde ein Mixed-Methods-Ansatz gewählt. Auf Basis eines eigens entwickelten Prototyps einer gamifizierten NGO-Website wurden in einem Aufgaben-basierten Usability-Test sowie anschließenden Interviews qualitative und quantitative Daten erhoben und ausgewertet.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Optimierung audiovisueller Nachrichteninhalte für Menschen mit sog. geistiger Behinderung mit Schwerpunkt “Leichte Sprache” : Eine empirische Untersuchung</title>
      <link>https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120823</link>
      <description>Title: Optimierung audiovisueller Nachrichteninhalte für Menschen mit sog. geistiger Behinderung mit Schwerpunkt “Leichte Sprache” : Eine empirische Untersuchung
Author(s): Dreßler, Maria Georgia
Abstract: Diese Arbeit untersucht die Optimierung audiovisueller Nachrichteninhalte im Sinne der Leichten Sprache (LS). Ziel ist es, explorativ Parameter zu identifizie-ren, die das Verstehen audiovisueller Nachrichten bei Menschen mit Lernschwierigkeiten beeinflussen. Zudem soll ermittelt werden, ob die Umsetzung in LS die Akzeptanz der Nachrichten bei der Zielgruppe steigert. Dazu werden folgende Forschungsfragen gestellt: Wie beeinflusst die Umsetzung audiovisueller Nachrichten in LS das Verstehen und die Akzeptanz bei Menschen mit sog. geistiger Behinderung im Vergleich zur Standardsprache? Welche Gestaltungsansätze sind diesbezüglich besonders vielversprechend? Im Rahmen einer qualitativen Studie wurden zwei Erhebungen durchgeführt, bei denen jeweils Interviews mit einer Stichprobe von vier bzw. sieben Personen ausgewertet wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Anpassung audiovisueller Nachrichten nach den Prinzipien der LS das Verständnis der Zielgruppe deutlich verbessert. Wesentliche Parameter sind ein reduziertes Sprachniveau, eine geringere Informationsdichte, Erläuterungen und eine langsame Sprechgeschwindigkeit. Zudem konnte eine erhöhte Akzeptanz des LS-Nachrichtenformats festgestellt werden. Die Studie zeigt, dass die Anwendung von LS auf audiovisuelle Formate einen wichtigen Beitrag zu einer barrierefreien Nachrichtenvermittlung leistet. Es wird empfohlen, dass Medienanstalten vermehrt audiovisuelle Nachrichtenformate in LS entwickeln, um den Zugang zu Informationen für eine breitere Zielgruppe zu erleichtern. Weitere Forschung ist erforderlich, um die Wirkung einzelner Faktoren isoliert zu untersuchen.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Gamification im modernen Intranet : Konzeptionelle Ansätze zur Steigerung der Mitarbeiterbeteiligung in Unternehmen</title>
      <link>https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120811</link>
      <description>Title: Gamification im modernen Intranet : Konzeptionelle Ansätze zur Steigerung der Mitarbeiterbeteiligung in Unternehmen
Author(s): Richter, Aileen
Abstract: Das zentrale Ziel der Arbeit ist, zu untersuchen, ob durch die Implementierung von Gamification in Intranetanwendungen die Motivation unter den Mitarbeite*innen erhöht werden kann, diese regelmäßig zu nutzen. Dafür ist es zunächst wichtig herauszufinden, welche Gründe es für eine unzureichende Nutzung von Intranetlösungen gibt, um anschließend mit Gamification gegenzusteuern. Dabei wird ein umfassender Ansatz verfolgt, indem zu Beginn theoretische Grundlagen zu den Themen Intranet und Gamification dargelegt werden. Darauf aufbauend wird ein Konzept für ein gamifiziertes Intranet, basierend auf gängigen Methoden des menschenzentrierten Gestaltungsprozesses von Oberflächen, erstellt. Zielgruppe werden dabei konkret Stakeholder im Gesundheitswesen sein.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Vorverarbeitung mobilitätsrelevanter Daten zur Unterstützung nachhaltiger Verkehrsplanungsprozesse mittels 3D-Visualisierung</title>
      <link>https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120807</link>
      <description>Title: Vorverarbeitung mobilitätsrelevanter Daten zur Unterstützung nachhaltiger Verkehrsplanungsprozesse mittels 3D-Visualisierung
Author(s): Schultz, Franziska
Abstract: Diese Arbeit verfolgt das Ziel, einen Workflow zur Verknüpfung von 3D-Stadtmodellen mit mobilitätsrelevanten Daten zu entwickeln, der eine Vielzahl von Anforderungen und Herausforderungen berücksichtigt. Ausgangspunkt sind die Grundlagen zu 3D-Stadtmodellen sowie eine präzise Definition mobilitätsrelevanter Daten. Verschiedene Datenformate werden vorgestellt und potenzielle Anwendungsgebiete sowie deren Datenqualität ausführlich analysiert. Anhand eines praxisbezogenen Beispiels wird der Workflow erarbeitet, der die Integration von CityGML-, OSMund GTFS-Daten umfasst. Zunächst werden geeignete Datenquellen identifiziert und eine systematische Literaturrecherche zu nachhaltiger Mobilität durchgeführt. Die daraus resultierenden Maßnahmen werden in OSM-Tags überführt und mittels der Overpass-API extrahiert. Anschließend erfolgt der Import der Rohdaten in PostGIS-Datenbanken innerhalb eines Docker-Netzwerks, gefolgt von der Datenverknüpfung mittels Python und festgelegter Verknüpfungsregeln. Durch die Automatisierung des Workflows mittels Python-Skripten zeigte sich eine verbesserte Effizienz und Benutzerfreundlichkeit, trotz bestehender Importfehler bei osm2pgsql. Eine erstellte Anwenderdokumentation, welche den entwickelten Workflow verständlich erklärt, wird in einem durchgeführten Usability-Test positiv bewertet, was die Praktikabilität des Ansatzes bestätigt. Herausforderungen bestehen vor allem in der Komplexität des Prozesses, der Vielzahl der Schritte sowie der unterschiedlichen Datenformate und Importfehler. Diese Arbeit schließt eine Forschungslücke, indem sie praxisnahe Erkenntnisse und detaillierte Fehleranalysen zur Datenverknüpfung liefert. Zukünftige Arbeiten sollen den Workflow mit diversen Datensätzen testen und weiter optimieren, um die Flexibilität und Fehlerresistenz zu erhöhen. Insgesamt bietet der entwickelte Workflow eine solide Grundlage für die Integration von 3D-Stadtmodellen mit mobilitätsrelevanten Daten und erleichtert die Nutzung für Anwender ohne tiefgehende Vorkenntnisse im Bereich Geodaten.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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