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http://dx.doi.org/10.25673/117470
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.referee | Zillmann, Hans | - |
dc.contributor.referee | Menting, Erich | - |
dc.contributor.author | Seifert, Nathalie | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-06T10:55:15Z | - |
dc.date.available | 2024-12-06T10:55:15Z | - |
dc.date.issued | 2024-09 | - |
dc.date.submitted | 2024-08-27 | - |
dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119429 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/117470 | - |
dc.description.abstract | Künstliche Intelligenz entwickelt sich immer deutlicher zu einem nützlichen Werkzeug der Gesellschaft. Auch im Bildungswesen kann man ein Wachstum an entwickelten Anwendungen und Systemen erkennen, diese nennen sich Learning Analytics. Die vorliegende wissenschaftliche Arbeit trägt den Titel: „Künstliche Intelligenz im Hochschul- und Universitätskontext: Herausforderungen und Chancen“ und befasst sich unter anderem mit den Meilensteinen der KIEntwicklungen und den Definitionen rund um KI, Big Data und Learning Analytics. Dabei wird auch der derzeitige Entwicklungsstand in Deutschland aufgezeigt. Die zentralen Punkte der Arbeit bilden die Chancen und Herausforderungen. Es werden anhand von Befürworter- und Gegnerargumenten sowohl die Potentiale der Learning Analytics Anwendungen als auch die Herausforderungen dargestellt. Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen werden aus den Argumenten formuliert. Das Ergebnis der Arbeit zeigt, wie Studierende beim Lernen zukünftig unterstützt werden könnten, aber auch die Defizite der Learning Analytics Anwendungen im Hochschulalltag | ger |
dc.format.extent | 1 Online-Ressource (PDF-Datei: 46 Seiten, MB) | - |
dc.language.iso | ger | - |
dc.publisher | Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale) | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | - |
dc.subject | Künstliche Intelligenz | ger |
dc.subject | KI | ger |
dc.subject | Big Data | eng |
dc.subject | Learning Analytics | eng |
dc.subject | Hochschulalltag | ger |
dc.subject.ddc | 370 | - |
dc.title | Künstliche Intelligenz im Hochschul- und Universitätskontext : Herausforderungen und Chancen | ger |
dcterms.type | Hochschulschrift | - |
dc.type | Bachelor Thesis | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:542-1981185920-1194295 | - |
local.versionType | submittedVersion | - |
local.publisher.universityOrInstitution | Hochschule Merseburg | - |
local.openaccess | true | - |
dc.identifier.ppn | 1909898988 | - |
cbs.publication.displayform | Halle (Saale) : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2024 | - |
local.publication.country | XA-DE-ST | - |
cbs.sru.importDate | 2024-12-06T10:51:56Z | - |
local.accessrights.dnb | free | - |
Appears in Collections: | Soziale Arbeit, Medien und Kultur |
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SeifertNathalie_Künstliche Intelligenz im Hochschul und Universitätskontext.pdf | 511.22 kB | Adobe PDF | View/Open |