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http://dx.doi.org/10.25673/118229| Title: | Optimierung automatisierter Analysen von Ultraschallaufnahmen mittel Bild-Segmentierung am Fallbeispiel des Breast Ultrasound Images Dataset und der U-Net-Architektur |
| Author(s): | Bundt, Timo |
| Referee(s): | Schwerdt, Johannes Meier, Thomas |
| Granting Institution: | Hochschule Merseburg |
| Issue Date: | 2025-02 |
| Extent: | 1 Online-Ressource (PDF-Datei: 80 Seiten, MB) |
| Type: | Hochschulschrift |
| Type: | Master thesis |
| Exam Date: | 2025 |
| Language: | German |
| Publisher: | Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale) |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:542-1981185920-1201876 |
| Subjects: | Ultraschallaufnahmen Bild-Segmentierung Breast Ultrasound Images Dataset U-Net-Architektur Erkennung von Tumoren |
| Abstract: | Ziel der Arbeit ist es, eine nachvollziehbare Empfehlung zur optimalen Konfiguration eines U-Net-Modells für die Bildsegmentierung zur Erkennung von Tumoren zu entwickeln. Für die Untersuchung wird der Breast Ultrasound Image (BUSI)-Datensatz genutzt. |
| URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120187 http://dx.doi.org/10.25673/118229 |
| Open Access: |  Open access publication |
| License: |  (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 |
| Appears in Collections: | Ingenieur- und Naturwissenschaften |
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