1. Share_it
  2. Hochschulschriften
  3. Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  4. Fakultät für Informatik
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/4341
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.refereeSaake, Gunter
dc.contributor.authorBreß, Sebastian
dc.date.accessioned2018-09-24T18:11:10Z-
dc.date.available2018-09-24T18:11:10Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/12067-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/4341-
dc.description.statementofresponsibilityvon Sebastian Breß
dc.format.extentOnline Ressource (PDF-Datei: XXII, 184 S.)
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitätsbibl.
dc.publisherOtto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany
dc.subjectDatenbanksystem
dc.subjectAbfrageverarbeitung
dc.subjectCoprozessor
dc.subjectHochschulschrift
dc.subjectOnline-Publikation
dc.subject.ddc000-
dc.subject.ddc004-
dc.titleEfficient query processing in co-processor-accelerated databases
dcterms.typeHochschulschrift
dc.typeDoctoral Thesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:ma9:1-7202
local.publisher.universityOrInstitutionOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg
local.subject.keywords...Diese Dissertation zeigt, wie wir Datenbankmanagementsysteme bauen können, die heterogene Prozessoren effizient und zuverlässig zur Beschleunigung der Anfrageverarbeitung nutzen können. Daher untersuchen wir typische Entwurfsentscheidungen von coprozessorbeschleunigten Datenbankmanagementsystemen und leiten darauf aufbauend eine generische Architektur für solche Systeme ab. Unsere Untersuchungen zeigen, dass eines der wichtigsten Probleme für solche Datenbankmanagementsysteme die Entscheidung ist, welche Operatoren einer Anfrage auf welchem Prozessor ausgeführt werden sollen...
local.openaccesstrue-
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