Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/123274
Title: DASC-PM Ein Vorgehensmodell für Data-Science-und KI-Projekte v2.0
Author(s): Schulz, Michael
Kaufmann, Jens
Kühnel, Stephan
Neuhaus, Uwe
Rohde, Heiko
Theuerkauf, René
Lanquillon, Carsten
Daurer, Stephan
Dieckmann, Jonas
Sackmann, Stefan
Welter, Felix
Haneke, Uwe
Beecks, Christian
Böhmer, Martin
Christiansen, Bahne
Drews, André
Ewald, Arne
Harkov, Viktor
Herrmann, Franziska
Hilbig, Tim
Johannßen, Dirk
Kretschmann, Lutz
Meussen, Bernhard
Pasold, Christian
Rösl, Stefan
Schmerler, Klaus
Schnelle de Lourenco, Theo
Schultz, Martin
Seifert, Michael
Soll, Marcus
Stahlbock, Robert
Ullmann, Niklas
Issue Date: 2026-06-05
Type: Book
Language: German
Subjects: Data Science
Vorgehensmodell
KI-Projekte
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125218
http://dx.doi.org/10.25673/123274
ISBN: 978-3-9824465-4-7
Open Access: Open access publication
License: (CC BY 4.0) Creative Commons Attribution 4.0(CC BY 4.0) Creative Commons Attribution 4.0
Sponsor/Funder: Gefördert von der NORDAKADEMIE-Stiftung
Gefördert vom Land Schleswig-Holstein und der Europäischen Union
Appears in Collections:Lehrstuhl für Betriebliches Informationsmanagement

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