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http://dx.doi.org/10.25673/123341| Title: | Automatisierte Bewertung segmentierungsinduzierter Defekte beim Automated Fiber Placement |
| Author(s): | Höfer, Raphael Pourabdollah, Pezhman Eschen, Henrik Gehlhoff, Felix Fay, Alexander |
| Issue Date: | 2026 |
| Type: | Article |
| Language: | German |
| Publisher: | Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1252846 |
| Subjects: | Automatisierte Bewertung segmentierungsinduzierte Defekte Automated Fiber Placement Automatisierte Qualitätssicherung Durchgängige Toolkette Planungsseitige Defektprädiktion Engineering-begleitende Simulation |
| Abstract: | In komplexen Fertigungsprozessen liegen Planung, Qualitätsbewertung und Struktursimulation oft in getrennten Werkzeugen. Dieser Beitrag stellt eine Toolkette vor, die planungsseitig vorhersagbare Fertigungsdefekte automatisch erkennt, quantifiziert und über definierte Austauschformate in ein Finite-Elemente-Modell zurückführt. Anwendungsfall ist das Automated Fiber Placement, bei dem segmentierte Planungen an Bereichsgrenzen systematische Lücken und Überlappungen erzeugen. Die Toolkette bildet geplante Pfade geometrisch ab, bewertet die lokale Abdeckung pro Element und erzeugt daraus ein angepasstes Finite-Elemente-Modell. Eine analytische Verifikation erreicht 100,0 % Treffgenauigkeit und Entdeckungsrate. Ein Plattendemonstrator zeigt die messbare Änderung der Ergebnisse der anschließenden Finite-Elemente-Analyse. |
| URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125284 http://dx.doi.org/10.25673/123341 |
| Open Access: | Open access publication |
| License: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 |
| Related Resource (URI): | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125270 |
| Appears in Collections: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA) |
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|---|---|---|---|---|
| 14_EKA2026_P2_Höfer_Beitrag-101_Automatisierte Bewertung segmentierungsinduzierter Defekte beim Automated Fiber Placement_DOI.pdf | Beitrag | 3.69 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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