Validierung einer Methode zur aufgabenspezifischen Adaption von Transformer-Modellen für Zeitreihen am Beispiel der Präsenzzeit-prognose

Abstract

Die effiziente Heizungssteuerung in Gebäuden ist bei variierenden Anwesenheitsmustern mit klassischen statischen Thermostatregelungen nur eingeschränkt möglich. Gleichzeitig bieten Transformer-Modelle Potenzial für Zeitreihenprognosen, erfordern jedoch eine aufgabenspezifische Anpassung. In dieser Arbeit wird ein zuvor entwickelter Leitfaden zur Adaption von Transformern anhand der Präsenzprognose validiert. Hierzu wird ein durchgängiges System aus Sensordatenerfassung, Modellinferenz und kontinuierlichem Nachtraining umgesetzt. Die Evaluation erfolgt in einem Feldversuch mit Daten aus einem Büro sowie mehreren Räumen eines Industriepartners. Die Ergebnisse zeigen eine Energieeinsparung von etwa 20 % gegenüber einer statischen Regelung. Zudem ermöglicht der raumübergreifende Ansatz die Generalisierung von Nutzungsmustern. Die Ergebnisse belegen die Wirksamkeit einer systematischen, domänenspezifischen Adaption.