Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dx.doi.org/10.25673/123351| Title: | Kombination von AAS und AutomationML für durchgängiges Engineering |
| Author(s): | Ahvanouee, Hesam Rezaee Fay, Alexander |
| Issue Date: | 2026 |
| Type: | Article |
| Language: | German |
| Publisher: | Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1252949 |
| Subjects: | AAS AutomationML Asset Administration Shell Industrie 4.0 Integrierte Toolkette |
| Abstract: | Zur Umsetzung einer integrierten Engineering-Toolkette und zur Verbesserung der Interoperabilität müssen Informationen aus verschiedenen ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen systematisch zusammengeführt werden, um ein konsistentes Modell für Engineering-Daten zu schaffen. Ein solches Modell kann die Interoperabilität sowie die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern und -nutzern erleichtern. Die Asset Administration Shell (AAS) und AutomationML (AML) dienen dabei als zentrale Schlüsseltechnologien zur Modellierung von Engineering-Daten sowie zu deren Verteilung und zur Verwaltung des Datenzugriffs. In diesem Beitrag stellen wir einen Ansatz vor, der zeigt, wie die Integration der genannten Technologien im Kontext des Factory-X Projekts die Produktivität steigert und den Lösungsfindungsprozess im Engineering effizienter gestaltet. Dies wird erreicht, indem die jeweiligen Stärken beider Standards gezielt genutzt und kombiniert werden. |
| URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125294 http://dx.doi.org/10.25673/123351 |
| Open Access: | Open access publication |
| License: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 |
| Related Resource (URI): | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/125270 |
| Appears in Collections: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 24_EKA2026_P12_Ahvanouee_Beitrag-102_Kombination von AAS und AutomationML für durchgängiges Engineering_DOI.pdf | Beitrag | 4.07 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Open access publication
