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dc.contributor.refereeVolkmar, Christa-
dc.contributor.refereeDammer, Karl-Heinz-
dc.contributor.refereeOerke, Erich-Christian-
dc.contributor.authorTackenberg, Maria-
dc.date.accessioned2019-06-21T10:32:55Z-
dc.date.available2019-06-21T10:32:55Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/14047-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/13920-
dc.description.abstractZielstellung der Arbeit war die Analyse langjähriger Versuche in heterogenen Weizenfeldern, um einen neuen Ansatz im Pflanzenschutz für die digitale Landwirtschaft zu entwickeln. Dazu wurden Wetterdaten analysiert, deren Einfluss auf Mikroklima und dem damit verbundenen Krankheitsauftreten untersucht. Hierzu wurden Messstationen in unterschiedlichen Biomassebereichen aufgestellt und Krankheiten bonitiert. Zudem ist die Heterogenität durch Pflanzenparameter und Deckungsgrad, ermittelt durch Multispektralkamera, zu beschreiben. Der ermittelte Zusammenhang zwischen diesem Deckungsgrad und Pflanzenparametern ermöglichte den Aufbau der Applikationslogik. Die sensorbasierte variable Applikation von Fungiziden erbrachte Einsparungen der Aufwandmenge im Vergleich zu einer einheitlichen Applikation. Die Bonituren zeigten zudem, dass der Krankheitsdruck in den variablen Varianten nicht erhöht war. Die Ernte zeigte einen vergleichbaren bzw. etwas höheren Ertrag nach variabler Fungizidapplikation.ger
dc.description.abstractThis work was aiming to analyze long-term trials in heterogeneous wheat fields as innovative approach for plant protection in digital farming. For this purpose, weather data was analyzed, and their influence on microclimate as well as the related disease occurrence was evaluated. In this favor, weather stations were placed in different biomass zones and diseases were assessed. Furthermore, the heterogeneity could be described by plant parameters and coverage level, as detected by a multispectral camera. The determined correlation between coverage level and plant parameters enabled the development of the application logic. The sensor based variable-rate application of fungicides could be shown to reduce the application amount as compared to the uniform application. Additionally, assessments showed no changes in disease pressure due to variable application. The harvest showed a comparable or slightly higher yield by applying fungicides variable.eng
dc.format.extent1 Online-Ressource (149 Seiten)-
dc.language.isoger-
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc630-
dc.titleAnalyse der mehrjährigen Versuche zur Heterogenität eines Weizenbestandes, deren Detektion mittels Multispektralkamera und die daran angepasste kamerabasierte, teilflächenspezifische Fungizidapplikation : unter Betrachtung klimatischer, bestands- und infektionsspezifischer Unterschiedeger
dcterms.dateAccepted2019-04-08-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:3:4-1981185920-140472-
local.versionTypepublishedVersion-
local.publisher.universityOrInstitutionMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg-
local.subject.keywordsWetter; Weizen; Kamerasensor; Biomasse; Blattflächenindex; Fungizidapplikation; Krankheiten; Variable Applikation; Ertrag; Präzisionslandwirtschaft-
local.subject.keywordsweather; wheat; camera sensor; biomass; leaf area index; fungicide application; diseases; variabe-rate spraying; yield; precision agriculture-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1666565334-
local.accessrights.dnbfree-
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