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Title: Morphologische und transkriptomische Analyse neuronaler Zellen basierend auf Verfahren der Bildverarbeitung und Sequenzanalyse
Author(s): Misiak, DannyLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Referee(s): Posch, Stefan
Hüttelmaier, Stefan
Schulte, Johannes
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2019
Extent: 1 Online-Ressource (242 Seiten)
Type: HochschulschriftLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Type: PhDThesis
Exam Date: 2019-06-27
Language: German
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-1981185920-141048
Subjects: BildanalyseLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
SequentialanalyseLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
GenexpressionLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
NeuroblastomLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
TranskriptomanalyseLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Abstract: Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurden diverse Verfahren entwickelt, um die automatische Verarbeitung und Analyse von Bild- als auch Sequenzierungsdaten zu realisieren. Basierend auf zweidimensionalen Fluoreszenzbildern wurden Methoden zur Morphologieanalyse und zur Lokalisation von intrazellulär markierten Proteinen in neuronalen Zellen entwickelt. Zudem wurde mittels eigener Sequenzierungunsdaten der Arbeitsgruppe das Transkriptom primärer Tumorproben von Neuroblastompatienten in verschiedener Stadien der Krebserkrankung untersucht und weiterführend analysiert. Die in der vorliegenden Arbeit untersuchten Gebiete, Morphologie und Genexpression, stellen zusammen wesentliche Faktoren bei der Untersuchung von Tumorerkrankungen dar, hinsichtlich diverser Aspekte wie Migration, Invasivität, Differenzierung oder Wachstum des Tumors, und sind von starker biologischer Relevanz für die Diagnose, Prognose und Therapie der Erkrankung.
For the present work various methods have been developed to realize the automatic processing and analysis of image as well as sequencing data. Based on two-dimensional fluorescence images, methods for morphology analysis and localization of intracellular labeled proteins in neuronal cells were developed. In addition, the transcriptome of primary tumor samples from neuroblastoma patients at various stages of the cancer disease was analyzed. The areas studied in this work, morphology and gene expression, together constitute major factors in the study of tumor diseases with regard to various aspects such as migration, invasiveness, differentiation or growth of the tumor, and are of strong biological relevance for diagnosis, prognosis and therapy the disease.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/14104
http://dx.doi.org/10.25673/13975
Open Access: Open access publication
License: In CopyrightIn Copyright
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