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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/1633
Title: Weather-disease relationships and future disease potential of leaf rust and powdery mildew in Saxony-Anhalt
Author(s): Stößel, Bastian
Advisor(s): Frühauf, Manfred, Prof. Dr. Dr.
Freier, Bernd, Prof. Dr.
Richter, Christel, Prof. Dr.
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2015
Extent: Online-Ressource (181 Bl. = 55,59 mb)
Type: Hochschulschrift
Exam Date: 12.11.2015
Language: English
Publisher: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-16187
Subjects: Online-Publikation
Hochschulschrift
Abstract: Braunrost und Echter Mehltau an Winterweizen gehören zu den gefährlichsten Weizenkrankheiten weltweit und verursachen teilweise katastrophale Ernteeinbußen. Die Quantifizierung klimatischer Einflüsse auf die Befallshäufigkeit beider Krankheiten und die Berechnung von Befallsszenarios unter Klimawandel mit Hilfe von Klimasimulationen waren die Hauptziele dieser Arbeit. Der Einfluss meteorologischer Faktoren und der Wirtsanfälligkeit auf die Befallshäufigkeit beider Schadorganismen in Sachsen-Anhalt wird mittels „window pane“ Korrelationen untersucht und logistischer Regressionsmodelle quantifiziert. Die empirischen Modelle werden durch eine genestete Kreuzvalidierung ausgiebig validiert und mit Klimaszenariodaten des STARS-Modells betrieben. Die Ergebnisse zeigten, dass beide Schaderreger sehr unterschiedlich von meteorologischen Faktoren beeinflusst werden. In Folge von Klimaveränderungen nahm die Bedeutung von Braunrost in Sachsen-Anhalt zu, die von Echtem Mehltau ab.
Leaf rust and powdery mildew of winter wheat belong to the most hazardous global wheat diseases and are responsible for severe crop yield losses. Main aims of this work were the quantification of the influence of meteorological variables on the occurrence of both diseases and the projection of the results into the future using climate simulations. The influence of meteorological factors and host plant susceptibility on leaf rust and powdery mildew incidence of winter wheat in Saxony-Anhalt is studied by using “window pane” correlations and quantified utilizing logistic regression models. The empirical models are extensively validated by a nested cross-validation and run with climate scenario data provided by the STARS model, to generate disease scenarios under changed climatic conditions. Results showed that meteorological variables affected both pathogens very differently, leading to an increase in leaf rust and decrease in powdery mildew incidence projected for the state.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/8404
http://dx.doi.org/10.25673/1633
Open access: Open access publication
Appears in Collections:Landwirtschaft und verwandte Bereiche

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