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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/3104
Title: Approximation and optimal control of the stochastic Navier-Stokes equation
Author(s): Breckner, Hannelore Inge
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 1999
Extent: Elektronische Ressource, Text
Type: Hochschulschrift
Language: English
Publisher: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek
URN: urn:nbn:de:gbv:3-000000339
Subjects: Elektronische Publikation
Zsfassung in dt. Sprache
Abstract: Die vorliegende Arbeit ist der Untersuchung der Eigenschaften der stochastischen Navier-Stokes-Gleichung gewidmet: Es werden Existenz- und Eindeutigkeitssätze für die Lösung bewiesen, eine lineare Approximationsmethode angegeben sowie Aussagen zur optimalen Steuerung der Gleichung bezüglich des Einflusses der äußeren Kräfte hergeleitet. Es wird die Existenz von optimalen Steuerungen bewiesen, wobei die Kompaktheitseigenschaft der Menge der zulässigen Steuerungen nicht vorausgesetzt werden muß. Eine notwendige Optimalitätsbedingung für das Problem der optimalen Steuerung wird in Form eines stochastischen Minimumprinzips hergeleitet. Um die Aussagen für das Steuerproblem abzurunden, wurde die Bellmansche Funktionalgleichung hergeleitet.
The aim of this dissertation is to prove the existence of the strong solution of the Navier-Stokes equation by approximating it by means of the Galerkin method, i.e., by a sequence of solutions of finite dimensional evolution equations. The Galerkin method involves solving nonlinear equations and often it is difficult to deal with them. For this reason we approximate the solution of the stochastic Navier-Stokes equation by the solutions of a sequence of linear stochastic evolution equations. Another interesting aspect of the stochastic Navier-Stokes equation is to study the behavior of the flow if we act upon the fluid through various external forces. We address the issue of the existence of an optimal action upon the system in order to minimize a given cost functional. We also derive a stochastic minimum principle and investigate Bellman's equation for the considered control problem.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/9889
http://dx.doi.org/10.25673/3104
Open access: Open access publication
Appears in Collections:Hochschulschriften bis zum 31.03.2009

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