Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/101204
Title: Analytical business process modeling language
Author(s): Lodhi, Azeem
Referee(s): Saake, GunterLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Turowski, KlausLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Granting Institution: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik
Issue Date: 2022
Extent: xiv, 170 Seiten
Type: HochschulschriftLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Type: PhDThesis
Exam Date: 2022
Language: English
URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1031607
Subjects: Geschäftsprozeßmanagement
Geschäftsprozeßmodellierung
Post-Execution-Analyse
Analytische Modellierungssprachen
Abstract: Global socio-economic changes and technological developments bring new opportunities and threats for enterprises. In this competitive environment, business process management and improvement are crucial for enterprises. For this purpose, business process modelling is widely used for graphical representation of processes and communication between different stakeholders. Process understanding and its evaluation are crucial steps for process improvement. Business process models can be annotated with performance information which in turn can be used to identify deficiencies. In practice, annotation-based models are used, however, they are not designed for this purpose and do not sufficiently support the post execution analysis and improvement of business processes. Performance evaluation with business process model is undermined research area. Our goal is to address this challenge and focus on the relationship between evaluation of business processes and their representation at the process level. For this purpose, we specify an analytical framework for post execution analysis and improvement of business processes. We focus on the representational part of the framework and discuss the limitations of modelling languages in post execution analysis context. By doing so, we define the characteristics of analytical modelling languages. We also provide patterns to extend modelling languages for post execution analysis and improvement purpose. These analytical characteristics and patterns are modelling language independent. We extend a business process modelling language to demonstrate the usage of our proposed patterns. Furthermore, we evaluate the proposed extension empirically and analytically as well. We discuss how these extensions solve the evaluation challenges of business processes. We emphasize the benefits of extended business process models for expressiveness and understanding to improve business processes.
Globale sozioökonomische Veränderungen und technische Entwicklungen bergen neue Möglichkeiten und Risiken für Unternehmen. In diesem Wettbewerbsumfeld sind Geschäftsprozeßmanagement und -verbesserung entscheidend für Unternehmen. Zur grafischen Darstellung der Prozesse und Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern, ist die Verwendung von Geschäftsprozeßmodellierung weit verbreitet, denn das Verständnis und die Evaluierung von Prozessen sind Schlüsselfaktoren des Verbesserungsprozesses. Geschäftsprozesßmodelle können zusätzlich mit Informationen zur Leistung versehen werden, welche wiederum verwendet werden, um Mängel zu identifizieren. Auch wenn solche kommentierten Geschäftsmodelle in der Praxis Verwendung finden, so sind sie nicht dafür geschaffen und unterstützen die Post-Execution-Analyse und die Verbesserung der Geschäftsprozesse nur unzureichend. Die Leistungsmessung mit Geschäftsprozeßmodellen ist ein vernachlässigter Forschungsbereich. Unser Ziel ist es daher, diese Problematik anzugehen und den Fokus auf die Beziehungen zwischen Geschäftsprozeßevaluierung und deren Repräsentation auf Prozeßebene zu legen. Hierfür erstellen wir ein Framework zur Post-Execution-Analyse und Verbesserung der Geschäftsprozesse. Wir konzentrieren uns dabei auf den repräsentativen Aspekt des Modells und erörtern die Anwendungsgrenzen der Modellierungssprache im Kontext der Post-Execution-Analyse. Wobei wir auch die Merkmale der analytischen Modellierungssprachen definieren. Außerdem stellen wir Muster zur Erweiterung der Modellierungssprachen für die Post-Execution-Analyse sowie der Verbesserung zur Verfügung. Diese analytischen Merkmale und Muster sind jedoch Modelliersprachenunabh ängig. Wir erweitern dafür eine Geschäftsprozeßmodellierungssprache, um den Nutzen unserer vorgeschlagenen Vorlagen zu demonstrieren. Des Weiteren führen wir eine empirische und analytische Evaluierung der vorgeschlagenen Erweiterung durch und erörtern, wie sie die Evaluierungsproblematik der Geschäftsprozeßmodelle lösen. Dazu konzentrieren wir uns auf die Vorteile der erweiterten Geschäftsprozessmodelle, damit deren Ausdruckskraft und Verständnis die Geschäftsprozesse zu verbessern.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/103160
http://dx.doi.org/10.25673/101204
Open Access: Open access publication
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