Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/111742
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dc.contributor.authorSchließmann, Alexander-
dc.contributor.authorStolze, Melanie-
dc.contributor.authorRiedl, Matthias-
dc.contributor.authorSchroeder, Tizian-
dc.date.accessioned2023-11-21T10:58:22Z-
dc.date.available2023-11-21T10:58:22Z-
dc.date.issued2023-
dc.date.submitted2023-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/113699-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/111742-
dc.description.abstractDie Verwaltung unterschiedlicher Maschinentypen von verschiedenen Herstellern in einer heterogenen Produktionsanlage ist aufgrund proprietärer Schnittstellen und unterschiedlicher Informationsmodelle umständlich. Dies erschwert eine ganzheitliche Planung und macht die Prozessoptimierung komplex. Der Beitrag zeigt die Herausforderungen bei der Integration verschiedener Maschinen in ein Produktionsleitsystem auf und schlägt eine generische Lösung unter Verwendung von Asset Administration Shells (AAS) als digitale Zwillinge und etablierter Kommunikationsprotokolle wie OPC UA vor. Zudem werden Vorgehen und Tools für die praktische Umsetzung des Konzepts exemplarisch beschrieben.ger
dc.language.isoger-
dc.relation.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/113590-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/-
dc.subjectAsset Administration Shellger
dc.subjectDigitaler Zwillingger
dc.subjectMaschinenanbindungger
dc.subjectOPC UA-
dc.subject.ddc621.3-
dc.titleStandardisierte Maschinenanbindung an ein Produktionsleitsystem über die Asset Administration Shell : Gewinnung und Auswertung von Maschinendaten für die Prozessoptimierungger
dc.typeConference Object-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1136990-
dc.relation.references10.25673/111633-
local.versionTypepublishedVersion-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1870435583-
cbs.publication.displayform2023-
local.bibliographicCitation.year2023-
cbs.sru.importDate2023-11-16T06:52:20Z-
local.bibliographicCitationEnthalten in Kommunikation in der Automation - Magdeburg : Universitätsbibliothek, 2023-
local.accessrights.dnbfree-
Appears in Collections:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA)

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