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  2. Hochschulschriften
  3. Hochschule Merseburg (FH)
  4. Informatik und Kommunikationssysteme
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/6317
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DC ElementWertSprache
dc.contributor.refereeProf. Dr. rer. nat. habil. Liebscher, Eckhard
dc.contributor.authorDenysenko, Mariia
dc.date.accessioned2018-09-24T19:12:37Z-
dc.date.available2018-09-24T19:12:37Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13128-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/6317-
dc.language.isoeng
dc.publisherHochschulbibliothek, Hochschule Merseburg
dc.subject.ddc005-
dc.titleDetecting Anomalies in Log Data from Apache Web Server by Means of Cluster Analysis
dcterms.typeHochschulschrift
dc.typeMaster Thesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:542-3561
local.publisher.universityOrInstitutionHochschule Merseburg
local.openaccesstrue-
Enthalten in den Sammlungen:Informatik und Kommunikationssysteme

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