Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/14055
Title: Bildklassifizierung mit Neuronalen Netzen
Author(s): Ebert, David
Referee(s): Prof. Dr. Schenke, Michael
Granting Institution: Hochschule Merseburg
Issue Date: 2019-04-09
Type: Master Thesis
Language: German
Publisher: Hochschulbibliothek, Hochschule Merseburg
URN: urn:nbn:de:gbv:542-1981185920-141861
Subjects: Neuronale Netze
Visual Studio Code
TensorFlow
Keras
Bildverarbeitung
Abstract: Auf den folgenden Seiten dieser Abschlussarbeit werden grundlegende Einblicke in die Entwicklung eines Neuronalen Netzes vermittelt. Dabei wird auf das besondere Umfeld sowie ausgewählte Eigenheiten eingegangen und ein Überblick über die verwendete Entwicklungsumgebung verschafft. Der Fokus der Arbeit liegt auf den entsprechenden Möglichkeiten unter Verwendung von Visual Studio Code, TensorFlow und Keras. Außerdem wird in dieser Abschlussarbeit untersucht, ob Unterschiede in der Größe der Bilder einen Einfluss auf die Genauigkeit und die Performance des zu entwickelnden Neuronalen Netzes aufweisen. Auch wird untersucht ob verschiedene Aktivierungsfunktionen und Optimizer die Genauigkeiten des Netzwerkes beeinflussen können.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/14186
http://dx.doi.org/10.25673/14055
Open Access: Open access publication
License: (CC BY 4.0) Creative Commons Attribution 4.0
Appears in Collections:Ingenieur- und Naturwissenschaften

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