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dc.contributor.refereeAltenbach, Holm-
dc.contributor.refereeKrüger, Manja-
dc.contributor.authorNordmann, Joachim-
dc.date.accessioned2020-07-17T06:18:00Z-
dc.date.available2020-07-17T06:18:00Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/34069-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/33876-
dc.description.abstractThis thesis analyse the failure behaviour of an iron aluminide-aluminium-compound in the temperature range of 250 C to 400 C. The whole theory of the derived model is presented. Further on, the model is extended with the damage gradient and a comparative study is performed to assess which model is computationally more efficient. Next to this, it is explained in detail how all required material parameters are identified from experiments or through numerical optimisation with a neural network.eng
dc.description.abstractDiese Arbeit analysiert das Versagensverhalten eines Eisenaluminium-Aluminium-Verbundes in einem Temperaturbereich von 250 C bis 400 C. Dafür wird zuerst die benötigte Theorie präsentiert und hergeleitet, und daraufhin die Identifizierung aller Materialparameter erklärt, welche entweder direkt aus experimentellen Daten oder durch numerische Optimierung mittels eines neuronalen Netzwerks bestimmt werden. Außerdem wird das, in dieser Arbeit benutzte Modell, mit dem Schädigungsgradienten erweitert und eine Effizienzstudie zwischen unterschiedlichen Berechnungsmethoden durchgeführt.ger
dc.format.extentxv, 110 Seiten ; Anhang-
dc.language.isoeng-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/-
dc.subjectTechnische Mechanikger
dc.subject.ddc620.105-
dc.titleFailure analysis of coatings under thermo-mechanical loadingeng
dcterms.dateAccepted2020-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-340698-
local.versionTypeacceptedVersion-
local.publisher.universityOrInstitutionOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Maschinenbau-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1725045966-
local.publication.countryXA-DE-ST-
cbs.sru.importDate2020-07-17T06:12:55Z-
local.accessrights.dnbfree-
local.accessrights.dnbfree-
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Maschinenbau

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