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http://dx.doi.org/10.25673/93921
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.referee | Niehaus, Ludwig Bernhard | - |
dc.contributor.referee | Wrede, Karsten Henning | - |
dc.contributor.author | Swiatek, Vanessa | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-16T12:22:04Z | - |
dc.date.available | 2022-11-16T12:22:04Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/95877 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/93921 | - |
dc.description.abstract | Die vorliegende Arbeit beschreibt zunächst den aktuellen Stand der Forschung bezüglich der klinischen Einschätzung des Rupturrisikos von multiplen intrakraniellen Aneurysmen. Ziel dieser Arbeit war die Evaluation der Vorhersagekraft des PHASES Scores für eine Aneurysmaruptur bei Patienten mit multiplen intrakraniellen Aneurysmen (MIA) und die Erarbeitung eines praktikablen prädiktiven Modells zur Einschätzung des Rupturrisikos. In dieser Arbeit wurden 38 Patienten mit ingesamt 87 MIA mittels einer 3D-Rekonstruktion des Gefäßbaumes und einer anschließenden semiautomatischen, morphologischen Analyse sowie mittels Computational Fluid Dynamics auf ihre morphologischen und hämodynamischen Eigenschaften untersucht. Auf der Basis dieser Ergebnisse wurde mithilfe einer dreiphasigen, statistischen Analyse ein Regressionsmodell erstellt, um die am besten geeigneten Parameter hinsichtlich ihrer Vorhersagekraft für eine Ruptur von MIA zu identifizieren. Darüber hinaus wurde die Vorhersagekraft des PHASES Scores für eine Aneurysmaruptur im hier untersuchten Patientenkollektiv mittels Receiver Operating Characteristic evaluiert. | ger |
dc.language.iso | ger | - |
dc.publisher | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | - |
dc.subject | Intrakranielles Aneurysma | ger |
dc.subject | Ruptur | ger |
dc.subject.ddc | 616.81075 | - |
dc.title | Evaluation des Rupturrisikos von multiplen intrakraniellen Aneurysmen : Erarbeitung eines praktikablen Regressionsmodells anhand semiautomatischer, morphologischer Analysen und Blutflusssimulationen individueller 3D-Gefäßrekonstruktionen | ger |
dcterms.dateAccepted | 2022 | - |
dc.type | PhDThesis | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-958774 | - |
local.versionType | acceptedVersion | - |
local.publisher.universityOrInstitution | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg | - |
local.openaccess | true | - |
local.accessrights.dnb | free | - |
Appears in Collections: | Medizinische Fakultät |
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