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http://dx.doi.org/10.25673/111735
Titel: | Positionierung und Vermessung von Komponenten für Indoor-Lokalisierungs- und drahtlose Kommunikationssysteme in Industrieumgebungen |
Autor(en): | Hufen, Florian Siekmann, Timo Fast, Harry Flatt, Holger Schriegel, Sebastian |
Erscheinungsdatum: | 2023 |
Art: | Konferenzobjekt |
Sprache: | Deutsch |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1136925 |
Schlagwörter: | Indoor-Lokalisierungskommunikationssysteme Drahtlose Kommunikationssysteme Mobiles Liftsystem Positionierungsmethoden |
Zusammenfassung: | Der Beitrag beschäftigt sich mit der Positionierung und Vermessung von Komponenten für Indoor-Lokalisierungs- und drahtlose Kommunikationssysteme in Industrieumgebungen. Bisher wurden häufig Stativmontagen oder Flugdrohnen zur Positionsveränderung verwendet, die jedoch nicht immer flexibel einsetzbar sind und reproduzierbare Messungen erlauben. Daher wird ein neuartiges Konzept vorgestellt, welches ein mobiles Liftsystem zur automatisierten Positionierung der Komponenten im 3D-Raum nutzt. Das 3D-Liftsystem verfügt über einen horizontal sowie vertikal verfahrbaren Teleskoparm und bietet die Möglichkeit Langzeittests durchzuführen sowie Umgebungsveränderungen aufzuzeichnen. Das Konzept wurde als Fallstudie umgesetzt und im Kontext einer realen Industrieumgebung zur Vermessung von 5G-Komponenten angewendet. Ein Vergleich zu herkömmlichen Positionierungsmethoden anhand verschiedener Eigenschaften zeigt, dass das vorgeschlagene Konzept Eignungskriterien für umfangreiche, langwierige und unterbrechungsfreien Messkampagnen mit 79 % am höchsten erfüllt, während eine Umsetzung mit Stativen und Flugdrohnen nur 64 % bzw. 54 % erreichen. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/113692 http://dx.doi.org/10.25673/111735 |
Open-Access: | Open-Access-Publikation |
Nutzungslizenz: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
Enthalten in den Sammlungen: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA) |
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12_KommA2023_P-4_Hufen et al..pdf | Paper | 468.43 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |