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http://dx.doi.org/10.25673/113170
Titel: | Erwartungen und Herausforderungen an eine medizinische App zur Vermeidung eines Diabetischen Fußsyndroms |
Autor(en): | Sarji, Marie-Theres |
Gutachter: | Apfelbacher, Christian Blüher, Matthias |
Körperschaft: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
Erscheinungsdatum: | 2023 |
Art: | Dissertation |
Tag der Verteidigung: | 2023 |
Sprache: | Deutsch |
Herausgeber: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1151257 |
Schlagwörter: | Diabetesfuß E-Health Prävention |
Zusammenfassung: | Im Rahmen einer telemedizinischen Anwendung zur Vermeidung von diabetischen Fußkomplikationen („Smart Prevent Diabetic Feet“-Studie) wurde eine medizinische App in der Klinik für Diabetologie und Endokrinologie der Universitätsklinik Magdeburg entwickelt. Ziel war es zu prüfen, ob eine täglich zweifach durchgeführte Temperaturmessung an den Füßen mittels einer mit Temperatursensoren ausgestatteten Einlegesohle die Entstehung eines Diabetischen Fußsyndroms bei Patienten mit Diabetes vorbeugen konnte. Die App empfing die gemessenen Temperaturwerte, interpretierte sie über einen Algorithmus, präsentierte sie den Nutzern, leitete sie an einen Studienarzt weiter und gab gegebenenfalls die Aufforderung zur Entlastung der Füße. Die Hypothese, die es mit der vorliegenden Arbeit zu prüfen galt, war, dass das Studienkollektiv trotz eines hohen Durchschnittsalters von 65,1 Jahren und geringer Vorerfahrungen im Umgang mit medizinischen Apps die Studien-App nutzen können würde. Zu diesem Zweck wurden zwei Fragebögen entworfen, mit dem Ziel herauszufinden, welche Erwartungen die Nutzer vor der ersten Anwendung an eine medizinische App stellten, ob diese sich nach sechsmonatiger Nutzungszeit bei der Studien-App erfüllten und welchen Herausforderungen sie sich bei der Nutzung hatten stellen müssen. Die Auswertung von 64 Fragebögen ergab, dass die vorab geäußerten Erwartungen (einfache Bedienbarkeit, klare Anweisungen, geringer Zeitaufwand und ein guter technischer Support) bei der App vorlagen. Die Hypothese wurde bestätigt und die Erwartungshaltung der Nutzer erfüllt. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/115125 http://dx.doi.org/10.25673/113170 |
Open-Access: | Open-Access-Publikation |
Nutzungslizenz: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
Enthalten in den Sammlungen: | Medizinische Fakultät |
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