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Titel: Emotional and user-specific cues for improved analysis of naturalistic interactions
Autor(en): Siegert, Ingo
Gutachter: Wendemuth, Andreas
Diedrich, Christian
Körperschaft: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Erscheinungsdatum: 2015
Umfang: Online Ressource (PDF-Datei: XIX, 266 S.)
Typ: Hochschulschrift
Art: Dissertation
Sprache: Englisch
Herausgeber: Universitätsbibl.
Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany
URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-6004
Schlagwörter: Affective Computing
Mensch-Maschine-Kommunikation
Hochschulschrift
Online-Publikation
Zusammenfassung: ... ist es nicht möglich, die in dieser Arbeit identifizierten offenen Fragen restlos zu klären. Die Erweiterung der puren akustischen Emotionserkennung durch Berücksichtigung von anderen Modalitäten, Sprechercharakteristiken, Feedbacksignalen und Persönlichkeitsmerkmalen erlaubt es jedoch, länger andauernde natürliche Interaktionen zu untersuchen und dialogkritische Situationen zu erkennen. Technische Systeme, die diese erweiterte Emotionserkennung nutzen, passen sich an ihren Nutzer an und werden so zu seinem Begleiter und letztendlich zu seinem Companion.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/11926
http://dx.doi.org/10.25673/4209
Open-Access: Open-Access-Publikation
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

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