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http://dx.doi.org/10.25673/39552
Titel: | Vergleichende IT-Sicherheitsanalyse aktueller Datenplattformen |
Autor(en): | Tebbje, Sebastian Niemann, Karl-Heinz Nickel, Björn |
Erscheinungsdatum: | 2021 |
Art: | Konferenzobjekt |
Sprache: | Deutsch |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-415099 |
Schlagwörter: | Big-Data-Datenplattform Framework IT-Sicherheit |
Zusammenfassung: | Big-Data-Datenplattformen werden immer beliebter, um große Datenmengen bei Bedarf analysieren zu können. Zu den fünf gängigsten Big-Data-Verarbeitungsframeworks gehören Apache Hadoop, Apache Storm, Apache Samza, Apache Spark, und Apache Flink. Zwar unterstützen alle fünf Plattformen die Verarbeitung großer Datenmengen, doch unterscheiden sich diese Frameworks in ihren Anwendungsbereichen und der zugrunde liegenden Architektur. Eine Reihe von Studien hat sich bereits mit dem Vergleich dieser Big-Data-Frameworks befasst, indem sie sie anhand eines bestimmten Leistungsindikators bewertet haben. Die IT-Sicherheit dieser Frameworks wurde dabei jedoch nicht betrachtet. In diesem Beitrag werden zunächst allgemeine Anforderungen und Anforderungen an die IT-Sicherheit der Datenplattformen definiert. Anschließend werden die Datenplattform-Konzepte unter Berücksichtigung der aufgestellten Anforderungen analysiert und gegenübergestellt. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/41509 http://dx.doi.org/10.25673/39552 |
Open-Access: | Open-Access-Publikation |
Nutzungslizenz: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
Enthalten in den Sammlungen: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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KommA2021_P-1_Tebbje et al._Vergleichende IT-Sicherheitsanalyse_2021.pdf | Buchbeitrag | 661.75 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |