Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/39554
Titel: Zuverlässige Echtzeit-Funkvernetzung für die Automation : Durchbruch in den Sub-Millisekunden-Bereich
Autor(en): Frotzscher, Andreas
Ellinger, Hannes
Haala, Oliver
Erscheinungsdatum: 2021
Art: Konferenzobjekt
Sprache: Deutsch
URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-415113
Schlagwörter: Industrieautomation
Funktechnologie
Zusammenfassung: Viele Anwendungen imBereich der Industrieautomation müssen Daten sehr latenzarm und in Echtzeitübertragen. Insbesondere bei der Anbindung beweglicher Anlagenteile bieten drahtlose Übertragungssysteme deutliche Vorteile gegenüber drahtgebundenen Lösungen. Aktuell verfügbare Funktechnologienkönnen jedoch Anwendungen mit isochronen Zykluszeiten im Sub-Millisekunden-Bereich nicht unterstützen. Für diese Anwendungen wurde am Fraunhofer IIS die UWINFunktechnologie entwickelt, die sich durch extrem niedrige Übertragungslatenzen und flexibel anpassbare Zykluszeiten im Bereich < 1 ms auszeichnet. Sie ist ausgelegt als Funk-Erweiterung von drahtgebundenen Echtzeit-Feldbussystemenund ermöglicht die latenzarme Übertragung im Nahbereich. Die UWIN Funktechnologie wurde in Laborumgebung verifiziert und wird aktuell in verschiedenen Feldversuchen evaluiert. Dieser Beitrag vergleicht die UWIN Funktechnologie mit den aktuell verfügbaren Funksystemen und stellt die Ergebnisse der Validierungstests in Laborumgebungen sowie der Feldversuche vor.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/41511
http://dx.doi.org/10.25673/39554
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International(CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (OA)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
KommA2021_P-3_Frotzscher et al._Zuverlaessige Echtzeit-Funkvernetzung_2021.pdfBuchbeitrag876.13 kBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen