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Title: Anwendungen des Bone Scan Index jenseits des Standards
Author(s): Wüstemann, Jan
Referee(s): Rose, Georg
Amthauer, Holger
Granting Institution: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Issue Date: 2021
Type: PhDThesis
Language: German
Publisher: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-815522
Subjects: Skelettszintigraphie
Knochenmetastase
Abstract: Der Bone Scan Index ist ein Parameter zu Quantifizierung des Volumentanteils der Knochenmetastasierung anhand einer planaren Skelettszintigraphie. In dieser Arbeit wird abweichend der Standardanwendung beim Prostatakrebs zwei Fragestellungen mittels softwarebasierten, automatischen BSI untersucht: Bei einer systematischen, entitätsspezifischen Analyse von 951 Bildgebungen zeigte die BSI-Methode neben Prostatakrebs (SN 92,2 %, SP 68,1 %) vergleichbare Ergebnisse u. a. beim Brustkrebs (SN 86,2 %, SP 75,3%) und HCC (SN 80,0 %, SP 72,7%). Ein dabei niedriger PPV wurde durch Einführung entitätsspezifischer Cutoffs teilweise ausgeglichen. Eine geringere Genauigkeit ergab sich beim Lungenkrebs (SN 62,5 %, SP 70,5%). Bei einem durchweg hohen NPV von über 90% eignet sich der BSI v. a. zur Ausschlussdiagnostik. Im Weiteren dient die BSI-Methodik der objektiven Quantifizierung bei einer prospektiven Kohorte von 24 Patienten mit je zwei Skelettszintigraphien unterschliedlicher Detektionstechnologie: konventionelle Szintillantionskamera vs. neuartige CZT-Halbleiterkamera. Nach Abgleich mit der ärztlichen Beurteilung war in der Kohorte mit Knochenmetastasierung kein signifikanter Unterschied im BSI (0,61% vs. 0,85 %; p=0,47) festzustellen. Im dignitätsunabhängigen BSI zeigte sich median ebenfalls kein Unterschied (3,44% vs. 4,04 %; p=0,81). Projektionsspezifisch ergab sich ein signifikanter Unterschied bei den Hotspots in der posterioren Projektion (27,0 vs. 32,5; p=0,002) bzw. regionsspezifisch im Schädel, in der Brust- und Lendenwirbelsäule sowie in Clavicula und Scapula. Die Daten deuten an, dass sich in-vivo mittels CZT-Detektoren zusätzliche Mehranreicherungen erkennen lassen.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/81552
http://dx.doi.org/10.25673/79598
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