Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dx.doi.org/10.25673/92082
Titel: | Collaborative virtual reality for laparoscopic liver surgery training and planning |
Autor(en): | Chheang, Vuthea |
Gutachter: | Preim, Bernhard |
Körperschaft: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
Umfang: | 168 Seiten |
Typ: | Hochschulschrift |
Art: | Dissertation |
Tag der Verteidigung: | 2022 |
Sprache: | Englisch |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-940340 |
Schlagwörter: | Chirurgische Trainings- und Planungssoftware Laparoskopische Leberchirurgie Medizinische Mathematik Immersive VR-Anwendungen |
Zusammenfassung: | Chirurgische Trainings- und Planungssoftware für die laparoskopische Leberchirurgie
ist für die mentale Vorbereitung, die Unterstützung der Entscheidungsfindung sowie
die Verbesserung der psychomotorischen Fähigkeiten essentiell. Desktop-basierte Systeme
sind leicht zugänglich, bieten jedoch im Vergleich zu Virtual-Reality-Systemen
(VR-Systemen) nur eingeschränkte Interaktions- und Visualisierungsmöglichkeiten.
Zudem sind ein kollaboratives Training und die Planung mit mehreren Chirurgen nur
begrenzt möglich.
Das Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung neuartiger immersiver VR-Anwendungen
zur Unterstützung von Ärzten bei der Ausbildung, Planung und interprofessionellen
Zusammenarbeit in der laparoskopischen Leberchirurgie. Dies kann sowohl in einer
gemeinsamen Umgebung als auch räumlich getrennt stattfinden. Zunächst wird
eine kollaborative VR-Umgebung für die Ausbildung in der laparoskopischen Leberchirurgie
erforscht und entwickelt. Hierfür werden laparoskopische chirurgische Joysticks
verwendet und in einen virtuellen Operationssaal integriert. Laparoskopische
Verfahren, wie die Simulation von Schnitten in Echtzeit, werden in diesem Zusammenhang
anhand von Patientendaten realisiert und ausgewertet. Außerdem wird eine
Möglichkeit für das interprofessionelle Teamtraining innerhalb der laparoskopischen
Umgebung vorgestellt. Ziel ist es, die intraoperative Kommunikation zwischen Chirurgenteams
und Anästhesisten während Eingriffen zu verbessern und zu trainieren. Dazu
werden zwei medizinische Trainingsszenarien ausgearbeitet und von Experten bewertet.
In einem weiteren Schritt wird eine kollaborative VR-Umgebung für die Planung
von Leberoperationen untersucht. Hierbei erfolgt eine Verbesserung der Resektionsplanung
durch eine erweiterte virtuelle Resektionstechnik sowie eine Echtzeit-
Visualisierung der Risikokarte. Schlussendlich wird eine fortgeschrittene chirurgische
Trainingsumgebung entwickelt, welche die vorgestellten Prototypen für das laparoskopische
Training, das interprofessionelle Teamtraining und die Planung der
Leberchirurgie in einer Umgebung zusammenführt. In diesem Kontext wird eine
Technik zur Optimierung der Gruppennavigation in der kollaborativen VR-Umgebung
präsentiert.
Jede Umgebung wurde von Fachleuten in einer Nutzerstudie evaluiert. Die Ergebnisse
liefern wertvolle Erkenntnisse über potenzielle Vorteile sowie klinische Anwendbarkeit
und beinhalten Feedback für weitere Verbesserungen. In dieser Arbeit wird ein
neuer Ansatz für die Zusammenarbeit bei der chirurgischen Planung und Ausbildung
vorgestellt. Dieser bildet die Grundlage für eine umfassende klinische Bewertung, lässt
sich auf andere chirurgische Disziplinen übertragen und eröffnet neue Wege für die
künftige chirurgische Ausbildung. Surgical training and planning software in laparoscopic liver surgery is essential in providing mental preparation, supporting decision making, and improving psychomotor skills. Desktop-based systems are easily-accessible. However, they provide limited interaction and visualization possibilities compared to virtual reality (VR) setups. Moreover, collaborative training and planning among surgeons are only viable to a limited extent. Within this dissertation, the aim is to investigate novel immersive VR to support physicians in laparoscopic liver surgery training, planning, and interprofessional collaboration in a co-located or remote environment. First, a collaborative VR environment for laparoscopic liver surgery training is investigated and developed. Laparoscopic surgical joysticks are used and integrated into a virtual operating room, and laparoscopic procedures, such as real-time cutting simulation on real patient data, are developed and evaluated. Second, an environment for interprofessional team training in the laparoscopic setting is proposed. The aim is to improve and train intraoperative communication between surgical teams and anesthesiologists during laparoscopic procedures. Therefore, two medical training scenarios are proposed and assessed by experts. Third, a collaborative VR environment aimed at liver surgery planning is investigated. This objective is to improve virtual resection planning with an enhanced virtual resection technique and a real-time risk map visualization. The last objective of this dissertation is to develop an advanced surgical training environment, which is an integration of proposed prototypes of laparoscopic training, interprofessional team training, and liver surgery planning, into one environment. Moreover, a group navigation technique is proposed to optimize the navigation processes in the collaborative VR environment. Each proposed environment was evaluated by domain experts in a user study. The results reveal valuable insights on potential benefits, clinical applicability, and feedback for further improvement. This dissertation presents a new approach for collaboration in surgical planning and training. It builds a basis for extensive clinical evaluation, transfers to other surgical disciplines, and opens new directions for future surgical training. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/94034 http://dx.doi.org/10.25673/92082 |
Open-Access: | Open-Access-Publikation |
Nutzungslizenz: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
Enthalten in den Sammlungen: | Fakultät für Informatik |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Chheang_Vuthea_Dissertation_2022.pdf | Dissertation | 49.1 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |