Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/103284
Titel: DASC-PM v1.1 Fallstudien
Autor(en): Schulz, Michael
Neuhaus, Uwe
Kühnel, Stephan
Rohde, Heiko
Hoseini, Sayed
Theuerkauf, René
Erscheinungsdatum: 2023-02
Art: Book
Sprache: Deutsch
Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
Schlagwörter: Data Science
Vorgehensmodell
Prozessmodell
Fallstudien
Zusammenfassung: Die Entwicklung des DASC-PM (Data Science Process Model) basiert auf dem Wissen einer großen Arbeitsgruppe, die sich aus Expertinnen und Experten der Data Science zusammensetzt. Wir sind der Meinung, dass die im DASC-PM beschriebene Vorgehensweise in datengetriebenen Projekten nutzbringend eingesetzt werden kann und eine Unterstützung bei der Strukturierung komplexer Vorhaben bietet. In der Version 1.1 des DASC-PM, die im März 2022 in deutscher Sprache und im Juni 2022 in englischer Sprache erschienen ist, haben wir die ursprüngliche Dokumentation auf Basis der Hinweise von Leserinnen und Lesern nochmals deutlich überarbeitet. Wir hoffen, dass das umfangreiche Dokument nun eingängiger und strukturierter aufbereitet ist und somit die Einstiegshürden bei der erstmaligen Nutzung des Vorgehensmodells reduziert. Mit dem vorliegenden Dokument setzen wir einen weiteren Vorschlag der Leserinnen und Leser um: eine Sammlung von Fallstudien, bei der das DASC-PM angewendet wurde. Die Dokumentation des DASC-PM hat auf der einen Seite den Anspruch, das Vorgehen in einem Data-Science-Projekt möglichst detailliert aufzuzeigen. Auf der anderen Seite soll es aber auch eine Allgemeingültigkeit gewährleisten, die sich in einem durchaus breiten Anwendungsspektrum niederschlägt. Das bei-spielhafte Aufzeigen der direkten Anwendung und auch der Nutzbarmachung des DASC-PM für bestimmte Anwendungsdomänen stellt einen weiteren Aspekt dar, der die oben genannten Einstiegshürden reduzieren soll. In dem vorliegenden Sammelband sind Fallstudien enthalten, die den Leserinnen und Lesern eine Hilfestellung für den Einsatz des DASC-PM bieten sollen. Dieser Einsatz wird dabei aus verschiedenen Perspektiven und auf ganz unterschiedlichen Abstraktionsebenen dargestellt. Auch werden sowohl Projekte aus der Praxis als auch aus der Wissenschaft betrachtet. Wir möchten allen Autoren der Fallstudien herzlich für Ihr Engagement in der Arbeitsgruppe danken und freuen uns sehr über die spannenden Beiträge, die daraus entstanden sind. Diese Sammlung von Fallstudien soll allerdings nicht als abgeschlossen angesehen werden. Wir freuen uns jederzeit über Ihr Feedback zum Einsatz des DASC-PM in praktischen und wissenschaftlichen Projekten. Gerne nehmen wir auch Ihre Fallstudie in unsere Sammlung auf. Wenn Sie Interesse an der Mitarbeit in der Arbeitsgruppe haben oder von uns über aktuelle Entwicklungen rund um das Modell informiert werden möchten, melden Sie sich gerne unter der unten angegebenen Kontaktadresse. Elmshorn, Flensburg, Halle (Saale), Hamburg und Krefeld im Februar 2023 DASC-PM-Kernteam Kontakt: info@dasc-pm.org
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/105236
http://dx.doi.org/10.25673/103284
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International(CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Sponsor/Geldgeber: NORDAKADEMIE-Stiftung
Enthalten in den Sammlungen:Lehrstuhl für Betriebliches Informationsmanagement

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