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  2. Hochschulschriften
  3. Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  4. Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/3998
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DC ElementWertSprache
dc.contributor.refereeWendemuth, Andreas
dc.contributor.refereeAl-Hamadi, Ayoub
dc.contributor.authorGlüge, Stefan
dc.date.accessioned2018-09-24T17:56:19Z-
dc.date.available2018-09-24T17:56:19Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/11736-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/3998-
dc.description.statementofresponsibilityvon Stefan Glüge
dc.format.extentOnline Ressource (PDF-Datei)
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitätsbibl.
dc.publisherOtto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany
dc.subject.ddc006-
dc.titleImplicit sequence learning in recurrent neural networks
dcterms.typeHochschulschrift
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:ma9:1-4030
local.publisher.universityOrInstitutionOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg
local.openaccesstrue-
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

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