Über LERA und die Realisierung wesentlicher Anforderungen an digitale Werkzeuge zur Kollationierung verschiedener Textfassungen eines Werkes

Abstract

In dieser Dissertation wird das digitale Kollationierungstool LERA ‒ ein Akronym für Locate, Explore, Retrace and Apprehend complex text variants ‒ vorgestellt, welches in mehrjähriger Eigenentwicklung im Rahmen interdisziplinärer Forschungsprojekte am Institut für Informatik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg entstand. Kollationierung ist der Prozess, mehrere Textfassungen eines Werkes miteinander zu vergleichen, um so die Gemeinsamkeiten und Unterschiede in Form von Textvarianten herauszuarbeiten, die wiederum als Bestandteil wissenschaftlicher Editionen untersucht und publiziert werden. Digitale Editionen gelten dabei als ein „Kronjuwel“ der Digital Humanities, jener Disziplin, welche traditionelle Methoden der Geisteswissenschaften durch die Adaption im Digitalen modernisiert sowie durch neuartige Ansätze erweitert. Als Teil dieser Dissertation werden an hand verschiedener Editionsprojekte sechs allgemeine Anforderungen an Software zur Unterstützung der Kollationierung herausgearbeitet und mit bestehenden Methoden und Werkzeugen dieser Domäne abgeglichen. Die dabei aufgedeckten Diskrepanzen zwischen den Anforderungen und den verfügbaren Werkzeugen motivieren die Entwicklung eines eigenen. Wie im Detail ausgeführt wird, ermöglicht LERA den direkten Vergleich von sehr vielen Textfassungen nach einem gleichrangigen Vergleichsprinzip, die Kollationierung sehr langer Werke und den Umgang mit verschiedenartigen, komplexen Textvarianten. Dabei wurde ein nutzerfreundliches, interaktives und generisches System realisiert. Im Rahmen der Dissertation wird neben einem Überblick über LERAs verschiedene Funktionalitäten mit je einem eigenen Kapitel detailliert auf die zwei Schwerpunkte der Innovation eingegangen: Die algorithmische Berechnung von Textvarianten und die visuelle Exploration dieser. Die Güte der implementierten Lösungen wird durch LERAs mittlerweile breite Anwendung in einer Vielzahl diverser Editionsprojekte durch nationale und internationale Forschende bekräftigt

This dissertation presents the digital collation tool LERA ‒ an acronym for Locate, Explore, Retrace and Apprehend complex text variants ‒ which was developed over several years as part of interdisciplinary research projects at the Institute of Computer Science at Martin Luther University Halle-Wittenberg. Collation is the process of comparing several text witnesses of a work with each other in order to identify their text variants meaning their similarities and differences, which than are analysed and published as part of scholarly editions. Digital scholarly editions are considered a ‘crown jewel’ of the digital humanities, the discipline that modernises traditional methods of the humanities by adapting them to the digital world and expanding them with new approaches. As part of this dissertation, six general requirements for software to support collation are identified on the basis of various editing projects and compared with existing methods and tools in this domain. The discrepancies revealed between the requirements and the available tools motivated the development of our own. As will be explained in detail, LERA allows the direct comparison of a large number of text witnesses according to a equal rank principle, the collation of very extensive texts and the handling of different, complex text variants. Thereby, a user-friendly, interactive and generic system has been realised. In addition to an overview of LERA's various functionalities, the dissertation includes a separate chapter for each of the two main areas of innovation: The algorithmic calculation of text variants and the visual exploration of these. The quality of the implemented solutions is confirmed by LERA's now widespread use in a large number of diverse editing projects by national and international researchers.