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http://dx.doi.org/10.25673/118229| Titel: | Optimierung automatisierter Analysen von Ultraschallaufnahmen mittel Bild-Segmentierung am Fallbeispiel des Breast Ultrasound Images Dataset und der U-Net-Architektur |
| Autor(en): | Bundt, Timo |
| Gutachter: | Schwerdt, Johannes Meier, Thomas |
| Körperschaft: | Hochschule Merseburg |
| Erscheinungsdatum: | 2025-02 |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (PDF-Datei: 80 Seiten, MB) |
| Typ: | Hochschulschrift |
| Art: | Masterarbeit |
| Datum der Verteidigung: | 2025 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herausgeber: | Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale) |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:542-1981185920-1201876 |
| Schlagwörter: | Ultraschallaufnahmen Bild-Segmentierung Breast Ultrasound Images Dataset U-Net-Architektur Erkennung von Tumoren |
| Zusammenfassung: | Ziel der Arbeit ist es, eine nachvollziehbare Empfehlung zur optimalen Konfiguration eines U-Net-Modells für die Bildsegmentierung zur Erkennung von Tumoren zu entwickeln. Für die Untersuchung wird der Breast Ultrasound Image (BUSI)-Datensatz genutzt. |
| URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120187 http://dx.doi.org/10.25673/118229 |
| Open-Access: |  Open-Access-Publikation |
| Nutzungslizenz: |  (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Enthalten in den Sammlungen: | Ingenieur- und Naturwissenschaften |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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| BundtTimo_Optimierung automatisierter Analysen von Ultraschallaufnahmen mittels Bildsegmentierung.pdf | 5.76 MB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |