Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/118845
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.refereeAlexander, Kerstin-
dc.contributor.refereeGrela, Gregor-
dc.contributor.authorWoithe, Maria-
dc.date.accessioned2025-04-28T06:26:59Z-
dc.date.available2025-04-28T06:26:59Z-
dc.date.issued2025-04-
dc.date.submitted2025-02-24-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120803-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/118845-
dc.description.abstractDie vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Strategieentwicklung für eine deutsche Process Mining und Automation Gruppe auf LinkedIn sowie die Implementierung dieser Gruppe auf der Plattform. Außerdem wird untersucht, wie LinkedIn als wirksames Werkzeug zur Portfolioanpassung des Teams „Process Mining & Automation“ der Deutschen Telekom MMS GmbH genutzt werden kann.ger
dc.format.extent1 Online-Ressource (PDF-Datei: 123 Seiten, MB)-
dc.language.isoger-
dc.publisherUniversitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale)-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/-
dc.subjectSocial Mediaeng
dc.subjectLinkedIn-Gruppenger
dc.subjectStrategieentwicklungger
dc.subjectRedaktionsplanungger
dc.subjectProcess Mining & Automationeng
dc.subjectPortfolioanpassungger
dc.subject.ddc331-
dc.subject.ddc658-
dc.titleEntwicklung einer Strategie für eine deutsche Process Mining & Automation Gruppe sowie Implementierung dieser Gruppe auf LinkedInger
dcterms.dateAccepted2025-03-21-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typeMaster Thesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:542-1981185920-1208033-
local.versionTypepublishedVersion-
local.publisher.universityOrInstitutionHochschule Merseburg-
local.subject.keywordsDie vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Strategieentwicklung für eine deutsche Process Mining und Automation Gruppe auf LinkedIn sowie die Implementierung dieser Gruppe auf der Plattform. Außerdem wird untersucht, wie LinkedIn als wirksames Werkzeug zur Portfolioanpassung des Teams „Process Mining & Automation“ der Deutschen Telekom MMS GmbH genutzt werden kann.-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1923639889-
dc.description.noteLiteraturverzeichnis: Seite 109-116-
cbs.publication.displayformHalle (Saale) : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2025-
local.publication.countryXA-DE-ST-
cbs.sru.importDate2025-04-28T06:21:22Z-
local.accessrights.dnbfree-
Appears in Collections:Wirtschaftswissenschaften und Informationswissenschaften