Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/13589
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.refereeHaerting, Johannes-
dc.contributor.refereeGirndt, Matthias-
dc.contributor.refereeMeisinger, Christa-
dc.contributor.authorFriedrich, Evelyn Helga Maria-
dc.date.accessioned2019-03-19T11:39:22Z-
dc.date.available2019-03-19T11:39:22Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13685-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/13589-
dc.description.abstractDiese Arbeit überprüft, ob sich unterschiedliche EKG-Aufzeichnungsmethoden (AZM) auf die Assoziation von kardiovaskulären Risikofaktoren (CVRF) mit HRV-Parametern auswirken. Bei 148 Probanden der CARLA-Studie wurden 5 HRV-Parameter aus 4 verschiedenen EKG-AZM anhand eines kontrollierten 20min-EKGs und eines spontanen 24h-EKGs bestimmt. Um Einflüsse der EKG-AZM zu detektieren, wurden normierte β-Koeffizienten aus linearen Regressionsanalysen bei 10 CVRF miteinander verglichen. Im Vorfeld wurde eine Relevanzgrenze festgelegt, um die Ergebnisse einzuordnen. Die Einflüsse der EKG-AZM sind beim Geschlecht, Nikotinkonsum und Bluthochdruck mit HRV-Parametern deutlich relevant; beim Alter, Diabetes mellitus Typ 2 und der Betablocker-Therapie gelegentlich relevant. Beim Zusammenhang BMI, WHR und Gesamt/HDL-Cholesterin mit HRV-Parametern gibt es sporadisch relevante Einflüsse der EKG-AZM und keine bei körperlicher Aktivität. Die Ergebnisse zeigen abhängig vom CVRF einen Trend hin zum Einfluss der EKG-AZM auf die Assoziation von CVRF mit HRV-Parametern, aber ohne Signifikanz.-
dc.description.abstractThis work examines whether different ECG recording methods affect the association of cardiovascular risk factors (CVRF) with HRV parameters. In 148 subjects of the CARLA study, 5 HRV parameters were determined from 4 different ECG recording methods using a controlled 20-minute ECG and a spontaneous 24-hour ECG. In order to detect effects of the ECG recording methods, normalized β-coefficients from linear regression analyses were compared with each other for 10 CVRF. In advance, a relevance limit was set to classify the results. The effects of ECG recording methods are clearly relevant for sex, nicotine consumption and hypertension with HRV parameters and occasionally relevant for age, diabetes mellitus type 2 and beta-blocker therapy. In the context of BMI, WHR and total / HDL cholesterol with HRV parameters, there are sporadically relevant influences of ECG recording methods, none during physical activity. The results show a CVRF-dependent trend for the influence of the ECG recording methods on the association of CVRF with HRV parameters. However, no significance was found.eng
dc.description.statementofresponsibilityvorgelegt von Evelyn Helga Maria Friedrich-
dc.format.extent1 Online-Ressource (90 Seiten)-
dc.language.isoger-
dc.publisherUniversitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt-
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectHerzfrequenzvariabilität; HRV; Zeitbereich; Frequenzbereich; EKG-Methoden; Kurzzeit-EKG; Langzeit-EKG; kardiovaskuläre Risikofaktoren; CVRF-
dc.subjectheart rate variability; HRV; time domain; frequency domain; ECG methods; short-term ECG; long-term ECG; cardiovascular risk factors; CVRFeng
dc.subject.ddc610-
dc.titleEinfluss unterschiedlicher elektrokardiographischer Aufzeichnungsmethoden auf die Korrelation von Herzfrequenzvariabilitäts-Parametern mit kardiovaskulären Risikofaktoren bzw. Erkrankungen-
dcterms.dateAccepted2018-12-18-
dcterms.titleErgebnisse der CARLA-Studie-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:3:4-23911-
local.publisher.universityOrInstitutionMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1046505521-
local.accessrights.dnbfree-
Appears in Collections:Medizin und Gesundheit

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
20190107_Version ULB Halle_Hardcover_Dissertation Friedrich.pdf2.89 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open