Ecosystem service databases and their contribution to mainstream ecosystem service information

Abstract

Um nachhaltigere Entscheidungen über natürliche Ressourcen und Landnutzung zu treffen, gewinnt das Konzept der Ökosystemleistungen (ES) an Bedeutung in Wissenschaft und Praxis. Die Einbeziehung von ES-Informationen in Entscheidungsfindungsprozesse (Mainstreaming) wird jedoch erschwert durch fehlende Standards für Terminologie, akzeptable Daten und Methoden sowie Erfordernisse für die Dokumentation zum Austausch konsistenter Informationen über ES. Datenbanken stellen konsistente Informationen bereit, die die Entwicklung von Standards erleichtern können und damit zum Mainstreaming beitragen. In dieser Dissertation wurden 29 ES-Datenbanken, mit 36.112 Studien analysiert. Ergebnisse zeigen, dass Informationen aus ES-Datenbanken in folgenden Anwendungskontexten zur Formalisierung von Standards beitragen: i) Integration von ES-Informationen in sechs generische Politikinstrumente, die Ressourcen und Landnutzung beeinflussen, ii) globale Übertragbarkeit und Unsicherheiten von ES-Datenbankinformation am Beispiel monetär bewerteter ES, und iii) Evaluation der Effektivität und Effizienz von ES-Studienergebnissen.

In order to make more sustainable decisions on natural resources and land use, the concept of ecosystem services (ES) is gaining popularity in science and practice. Incorporating ES information into decision-making (mainstreaming), however, is impeded by a lack of standards that define terminology, acceptable data and methods, and reporting requirements for sharing consistent information on ES. Databases provide consistent information that can facilitate the development of standards and contribute to mainstreaming. In this dissertation, 29 ES databases containing information of 36,112 studies were analyzed. Results showed that information from ES databases contribute to the formalization of standards for the following application contexts: i) integration of ES information into six generic policy instruments that affect resource and land-use decisions, ii) global transferability and uncertainties of ES database information exemplified by monetary valued ES, and iii) evaluation of effectiveness and efficiency of ES study outcomes.