Using a digital platform to understand the Long COVID burden in Germany

Abstract

Background and aim: Long COVID, characterized by persistent symptoms following SARS-CoV-2 infection, has emerged as a public health concern. The aim of this thesis is to understand the Long COVID burden in Germany. Methods: Data from the DigiHero study was analyzed. Participants provided information about their SARS-CoV-2 infections, vaccinations, and symptoms at several time points. Results: Of all infected individuals, 45% and 25% reported at least one symptom four weeks and twelve weeks after the infection, respectively. Participants infected with Omicron SARS-CoV-2 had the lowest Long COVID risk. A previous SARS-CoV-2 infection reduced the risk of Long COVID, while vaccination against SARS-CoV-2 had no effect. Conclusion: This thesis gives an overview of the extensive burden of Long COVID in Germany using a population-based digital cohort study.

Hintergrund und Zielsetzung: Long COVID, charakterisiert durch anhaltende Symptome nach einer SARS-CoV-2-Infektion, ist zu einem Problem für die öffentliche Gesundheit geworden. Ziel dieser Arbeit ist es, die Belastung durch Long COVID in Deutschland zu verstehen. Methoden: Daten der DigiHero-Studie wurden ausgewertet. Die Teilnehmenden machten Angaben zu ihren SARS-CoV-2-Infektionen, Impfungen und Symptomen zu verschiedenen Zeitpunkten. Ergebnisse: Von allen Infizierten berichteten 45% vier Wochen nach der Infektion über mindestens ein Symptom und 25% nach zwölf Wochen. Teilnehmende, die mit Omikron SARS-CoV-2 infiziert waren, hatten das geringste Risiko für Long COVID. Eine frühere Infektion mit SARS-CoV-2 reduzierte das Risiko für Long COVID, während Impfungen keinen Einfluss hatte. Schlussfolgerungen: Diese Arbeit gibt einen Überblick über die umfangreiche Belastung durch Long COVID in Deutschland anhand einer bevölkerungsbasierten Online-Kohortenstudie.