Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/487
Title: Prognostische Klassifikation der Leberzirrhose - eine kritische Evaluation derzeitiger Modellberechnungen und Vorschläge zu deren Modifikation unter besonderer Berücksichtigung hämodynamischer Veränderungen in Folge der portalen Hypertension
Author(s): Dollinger, Matthias Maximilian
Referee(s): Lammert, Frank, Prof. Dr.
Lerch, Markus M., Prof. Dr.
Seitz, Helmut K., Prof. Dr.
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2011
Extent: Online-Ressource (VII, 88 Bl. = 1,16 mb)
Type: Hochschulschrift
Type: Habilitation
Exam Date: 2011-04-19
Language: German
Publisher: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-5486
Subjects: Online-Publikation
Hochschulschrift
Abstract: Die Prognose einer Leberzirrhose bildet die Grundlage jeder ärztlichen Entscheidung in der Behandlung eines Patienten. Gebräuchliche Modelle sind die Baveno IV-Klassifikation, der Model for End-stage Liver Disease (MELD) Score und der Child-Turcotte-Pugh (CTP) Score. Sie verwenden jedoch empirische Parameter, die die zentralen pathophysiologischen Veränderungen durch die portale Hypertension nur indirekt wiedergeben. Ziel der Habilitationsschrift war es, an Hand aktueller epidemiologischer Daten die Modelle unter Berücksichtigung hämodynamischer Parameter zu validieren und ggf. zu modifizieren. Die Baveno IV-Klassifikation eignet sich dabei am besten, prädiktive Faktoren für die Dekompensation einer Zirrhose zu definieren. Bei der bereits dekompensierten Zirrhose steht dagegen die Letalität und damit zeitgerechte Behandlung des Patienten im Vordergrund. Der MELD Score ist für das kurzfristige Überleben am sensitivsten und seine Formel lässt sich z.B. durch die Integration der Indocyaningrün-Clearance im MELD-ICG leicht modifizieren. Trotz aller Verbesserungen verbleiben aber Komplikationen wie das hepatozelluläre Karzinom oder die porto-pulmonale Hypertonie, die mit den derzeit gebräuchlichen Modellen nicht erfasst werden und neuer prognostischer Ansätze bedürfen.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/7127
http://dx.doi.org/10.25673/487
Open Access: Open access publication
License: In CopyrightIn Copyright
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