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http://dx.doi.org/10.25673/487
Title: | Prognostische Klassifikation der Leberzirrhose - eine kritische Evaluation derzeitiger Modellberechnungen und Vorschläge zu deren Modifikation unter besonderer Berücksichtigung hämodynamischer Veränderungen in Folge der portalen Hypertension |
Author(s): | Dollinger, Matthias Maximilian |
Referee(s): | Lammert, Frank, Prof. Dr. Lerch, Markus M., Prof. Dr. Seitz, Helmut K., Prof. Dr. |
Granting Institution: | Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg |
Issue Date: | 2011 |
Extent: | Online-Ressource (VII, 88 Bl. = 1,16 mb) |
Type: | Hochschulschrift |
Type: | Habilitation |
Exam Date: | 2011-04-19 |
Language: | German |
Publisher: | Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt |
URN: | urn:nbn:de:gbv:3:4-5486 |
Subjects: | Online-Publikation Hochschulschrift |
Abstract: | Die Prognose einer Leberzirrhose bildet die Grundlage jeder ärztlichen Entscheidung in der Behandlung eines Patienten. Gebräuchliche Modelle sind die Baveno IV-Klassifikation, der Model for End-stage Liver Disease (MELD) Score und der Child-Turcotte-Pugh (CTP) Score. Sie verwenden jedoch empirische Parameter, die die zentralen pathophysiologischen Veränderungen durch die portale Hypertension nur indirekt wiedergeben. Ziel der Habilitationsschrift war es, an Hand aktueller epidemiologischer Daten die Modelle unter Berücksichtigung hämodynamischer Parameter zu validieren und ggf. zu modifizieren. Die Baveno IV-Klassifikation eignet sich dabei am besten, prädiktive Faktoren für die Dekompensation einer Zirrhose zu definieren. Bei der bereits dekompensierten Zirrhose steht dagegen die Letalität und damit zeitgerechte Behandlung des Patienten im Vordergrund. Der MELD Score ist für das kurzfristige Überleben am sensitivsten und seine Formel lässt sich z.B. durch die Integration der Indocyaningrün-Clearance im MELD-ICG leicht modifizieren. Trotz aller Verbesserungen verbleiben aber Komplikationen wie das hepatozelluläre Karzinom oder die porto-pulmonale Hypertonie, die mit den derzeit gebräuchlichen Modellen nicht erfasst werden und neuer prognostischer Ansätze bedürfen. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/7127 http://dx.doi.org/10.25673/487 |
Open Access: | ![]() |
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Appears in Collections: | Krankheiten |
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