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http://dx.doi.org/10.25673/93921
Title: | Evaluation des Rupturrisikos von multiplen intrakraniellen Aneurysmen : Erarbeitung eines praktikablen Regressionsmodells anhand semiautomatischer, morphologischer Analysen und Blutflusssimulationen individueller 3D-Gefäßrekonstruktionen |
Author(s): | Swiatek, Vanessa |
Referee(s): | Niehaus, Ludwig Bernhard Wrede, Karsten Henning |
Granting Institution: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
Issue Date: | 2022 |
Type: | PhDThesis |
Exam Date: | 2022 |
Language: | German |
Publisher: | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-958774 |
Subjects: | Intrakranielles Aneurysma Ruptur |
Abstract: | Die vorliegende Arbeit beschreibt zunächst den aktuellen Stand der Forschung bezüglich der klinischen Einschätzung des Rupturrisikos von multiplen intrakraniellen Aneurysmen. Ziel dieser Arbeit war die Evaluation der Vorhersagekraft des PHASES Scores für eine Aneurysmaruptur bei Patienten mit multiplen intrakraniellen Aneurysmen (MIA) und die Erarbeitung eines praktikablen prädiktiven Modells zur Einschätzung des Rupturrisikos. In dieser Arbeit wurden 38 Patienten mit ingesamt 87 MIA mittels einer 3D-Rekonstruktion des Gefäßbaumes und einer anschließenden semiautomatischen, morphologischen Analyse sowie mittels Computational Fluid Dynamics auf ihre morphologischen und hämodynamischen Eigenschaften untersucht. Auf der Basis dieser Ergebnisse wurde mithilfe einer dreiphasigen, statistischen Analyse ein Regressionsmodell erstellt, um die am besten geeigneten Parameter hinsichtlich ihrer Vorhersagekraft für eine Ruptur von MIA zu identifizieren. Darüber hinaus wurde die Vorhersagekraft des PHASES Scores für eine Aneurysmaruptur im hier untersuchten Patientenkollektiv mittels Receiver Operating Characteristic evaluiert. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/95877 http://dx.doi.org/10.25673/93921 |
Open Access: | Open access publication |
License: | (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 |
Appears in Collections: | Medizinische Fakultät |
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