Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/4917
Titel: Häufige Muster in zeitbezogenen Daten
Autor(en): Kempe, Steffen
Körperschaft: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Erscheinungsdatum: 2008
Umfang: Online-Ressource (PDF-Datei: 179 S., 4842 KB)
Typ: Hochschulschrift
Art: Dissertation
Sprache: Deutsch
Herausgeber: Universitätsbibliothek
Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany
URN: urn:nbn:de:101:1-201012103727
Schlagwörter: Data Mining
Datenstrom
Mustererkennung
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/10959
http://dx.doi.org/10.25673/4917
Open-Access: Open-Access-Publikation
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Informatik

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