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http://dx.doi.org/10.25673/116353
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.referee | Knight, Tiffany M. | - |
dc.contributor.referee | Harpole, Stan | - |
dc.contributor.referee | Jongejans, Eelke | - |
dc.contributor.author | Evers, Sanne Maria | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T09:36:50Z | - |
dc.date.available | 2024-06-13T09:36:50Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118309 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/116353 | - |
dc.description.abstract | This dissertation investigates the complex relationship between climate drivers and population dynamics, focusing on the often-neglected timing aspect of climate drivers. Divided into three research chapters, it explores current time frames used by researchers, analyses climate effects on plant species with varied time frames, simulates population-level impacts of different time frames in vital rate models, and uses a case study to illustrate how researchers can incorporate more complex climate driver timing. The dissertation emphasizes the importance of reconsidering assumptions about when climate influences vital rates and offers valuable insights to enhance the selection of climate driver time frames in future research. | eng |
dc.description.abstract | Diese Dissertation untersucht die komplexe Beziehung zwischen Klimaeinflüssen und Bevölkerungsdynamik, wobei der oft vernachlässigte zeitliche Aspekt von Klimaeinflüssen im Fokus steht. Aufgeteilt in drei Forschungskapitel, erforscht sie aktuelle Zeitrahmen, die von Forschern verwendet werden, analysiert klimatische Auswirkungen auf Pflanzenarten mit unterschiedlichen Zeitrahmen, simuliert bevölkerungsweite Auswirkungen verschiedener Zeitrahmen in Vitalratenmodellen und verwendet eine Fallstudie, um zu veranschaulichen, wie Forscher komplexere zeitliche Aspekte von Klimaeinflüssen einbeziehen können. Die Dissertation betont die Notwendigkeit einer Neubewertung von Annahmen darüber, wann das Klima Vitalraten beeinflusst, und bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der Auswahl von Zeitrahmen für Klimaeinflüsse in zukünftiger Forschung. | ger |
dc.format.extent | 1 Online-Ressource (107 Seiten) | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject.ddc | 570 | - |
dc.title | Exploring the complexities of climate driver timing : insights at the levels of vital rates and population dynamics | eng |
dcterms.dateAccepted | 2023-09-29 | - |
dcterms.type | Hochschulschrift | - |
dc.type | PhDThesis | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:3:4-1981185920-1183091 | - |
local.versionType | publishedVersion | - |
local.publisher.universityOrInstitution | Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg | - |
local.subject.keywords | This dissertation investigates the complex relationship between climate drivers and population dynamics, focusing on the often-neglected timing aspect of climate drivers. Divided into three research chapters, it explores current time frames used by researchers, analyses climate effects on plant species with varied time frames, simulates population-level impacts of different time frames in vital rate models, and uses a case study to illustrate how researchers can incorporate more complex climate driver timing. The dissertation emphasizes the importance of reconsidering assumptions about when climate influences vital rates and offers valuable insights to enhance the selection of climate driver time frames in future research. | - |
local.subject.keywords | Diese Dissertation untersucht die komplexe Beziehung zwischen Klimaeinflüssen und Bevölkerungsdynamik, wobei der oft vernachlässigte zeitliche Aspekt von Klimaeinflüssen im Fokus steht. Aufgeteilt in drei Forschungskapitel, erforscht sie aktuelle Zeitrahmen, die von Forschern verwendet werden, analysiert klimatische Auswirkungen auf Pflanzenarten mit unterschiedlichen Zeitrahmen, simuliert bevölkerungsweite Auswirkungen verschiedener Zeitrahmen in Vitalratenmodellen und verwendet eine Fallstudie, um zu veranschaulichen, wie Forscher komplexere zeitliche Aspekte von Klimaeinflüssen einbeziehen können. Die Dissertation betont die Notwendigkeit einer Neubewertung von Annahmen darüber, wann das Klima Vitalraten beeinflusst, und bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der Auswahl von Zeitrahmen für Klimaeinflüsse in zukünftiger Forschung. | - |
local.subject.keywords | Plant demography, Climate drivers, Lagged effects, Dormant season, Population models, Climate autocorrelation, Vital rate correlations, Pflanzendemographie, Klimatreiber, Klima-Autokorrelation, Verzögerte Effekte, Ruhezeit, Populationsmodelle, Korrelationen der Vitalitätsraten | - |
local.openaccess | true | - |
dc.identifier.ppn | 1891205935 | - |
cbs.publication.displayform | Halle, 2023 | - |
local.publication.country | XA-DE | - |
cbs.sru.importDate | 2024-06-13T09:35:21Z | - |
local.accessrights.dnb | free | - |
Appears in Collections: | Interne-Einreichungen |
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