Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/116353
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dc.contributor.refereeKnight, Tiffany M.-
dc.contributor.refereeHarpole, Stan-
dc.contributor.refereeJongejans, Eelke-
dc.contributor.authorEvers, Sanne Maria-
dc.date.accessioned2024-06-13T09:36:50Z-
dc.date.available2024-06-13T09:36:50Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118309-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/116353-
dc.description.abstractThis dissertation investigates the complex relationship between climate drivers and population dynamics, focusing on the often-neglected timing aspect of climate drivers. Divided into three research chapters, it explores current time frames used by researchers, analyses climate effects on plant species with varied time frames, simulates population-level impacts of different time frames in vital rate models, and uses a case study to illustrate how researchers can incorporate more complex climate driver timing. The dissertation emphasizes the importance of reconsidering assumptions about when climate influences vital rates and offers valuable insights to enhance the selection of climate driver time frames in future research.eng
dc.description.abstractDiese Dissertation untersucht die komplexe Beziehung zwischen Klimaeinflüssen und Bevölkerungsdynamik, wobei der oft vernachlässigte zeitliche Aspekt von Klimaeinflüssen im Fokus steht. Aufgeteilt in drei Forschungskapitel, erforscht sie aktuelle Zeitrahmen, die von Forschern verwendet werden, analysiert klimatische Auswirkungen auf Pflanzenarten mit unterschiedlichen Zeitrahmen, simuliert bevölkerungsweite Auswirkungen verschiedener Zeitrahmen in Vitalratenmodellen und verwendet eine Fallstudie, um zu veranschaulichen, wie Forscher komplexere zeitliche Aspekte von Klimaeinflüssen einbeziehen können. Die Dissertation betont die Notwendigkeit einer Neubewertung von Annahmen darüber, wann das Klima Vitalraten beeinflusst, und bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der Auswahl von Zeitrahmen für Klimaeinflüsse in zukünftiger Forschung.ger
dc.format.extent1 Online-Ressource (107 Seiten)-
dc.language.isoeng-
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc570-
dc.titleExploring the complexities of climate driver timing : insights at the levels of vital rates and population dynamicseng
dcterms.dateAccepted2023-09-29-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:3:4-1981185920-1183091-
local.versionTypepublishedVersion-
local.publisher.universityOrInstitutionMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg-
local.subject.keywordsThis dissertation investigates the complex relationship between climate drivers and population dynamics, focusing on the often-neglected timing aspect of climate drivers. Divided into three research chapters, it explores current time frames used by researchers, analyses climate effects on plant species with varied time frames, simulates population-level impacts of different time frames in vital rate models, and uses a case study to illustrate how researchers can incorporate more complex climate driver timing. The dissertation emphasizes the importance of reconsidering assumptions about when climate influences vital rates and offers valuable insights to enhance the selection of climate driver time frames in future research.-
local.subject.keywordsDiese Dissertation untersucht die komplexe Beziehung zwischen Klimaeinflüssen und Bevölkerungsdynamik, wobei der oft vernachlässigte zeitliche Aspekt von Klimaeinflüssen im Fokus steht. Aufgeteilt in drei Forschungskapitel, erforscht sie aktuelle Zeitrahmen, die von Forschern verwendet werden, analysiert klimatische Auswirkungen auf Pflanzenarten mit unterschiedlichen Zeitrahmen, simuliert bevölkerungsweite Auswirkungen verschiedener Zeitrahmen in Vitalratenmodellen und verwendet eine Fallstudie, um zu veranschaulichen, wie Forscher komplexere zeitliche Aspekte von Klimaeinflüssen einbeziehen können. Die Dissertation betont die Notwendigkeit einer Neubewertung von Annahmen darüber, wann das Klima Vitalraten beeinflusst, und bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der Auswahl von Zeitrahmen für Klimaeinflüsse in zukünftiger Forschung.-
local.subject.keywordsPlant demography, Climate drivers, Lagged effects, Dormant season, Population models, Climate autocorrelation, Vital rate correlations, Pflanzendemographie, Klimatreiber, Klima-Autokorrelation, Verzögerte Effekte, Ruhezeit, Populationsmodelle, Korrelationen der Vitalitätsraten-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1891205935-
cbs.publication.displayformHalle, 2023-
local.publication.countryXA-DE-
cbs.sru.importDate2024-06-13T09:35:21Z-
local.accessrights.dnbfree-
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