Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/117350
Titel: The global spectrum of plant form and function : enhanced species-level trait dataset
Autor(en): Díaz, Sandra
Kattge, Jens
Cornelissen, Johannes H. C.
Wright, Ian J.
Lavorel, SandraIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Dray, StéphaneIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Reu, BjörnIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Kleyer, MichaelIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Minden, VanessaIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Zotz, GerhardIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Erscheinungsdatum: 2022
Art: Artikel
Sprache: Englisch
Zusammenfassung: Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119309
http://dx.doi.org/10.25673/117350
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International(CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Journal Titel: Scientific data
Verlag: Nature Publ. Group
Verlagsort: London
Band: 9
Originalveröffentlichung: 10.1038/s41597-022-01774-9
Seitenanfang: 1
Seitenende: 18
Enthalten in den Sammlungen:Open Access Publikationen der MLU

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
s41597-022-01774-9.pdf2.39 MBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen