Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/117373
Titel: Time-of-flight spectroscopy for laser-driven proton beam monitoring
Autor(en): Reimold, Marvin
Assenbaum, Stefan
Bernert, Constantin
Beyreuther, ElkeIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Brack, Florian-EmanuelIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Karsch, LeonhardIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Kraft, Stephan DavidIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Kroll, FlorianIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Loeser, Markus
Nossula, Alexej
Pawelke, JörgIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Püschel, ThomasIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Schlenvoigt, Hans-PeterIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Ziegler, Tim
Erscheinungsdatum: 2022
Art: Artikel
Sprache: Englisch
Zusammenfassung: Application experiments with laser plasma-based accelerators (LPA) for protons have to cope with the inherent fluctuations of the proton source. This creates a demand for non-destructive and online spectral characterization of the proton pulses, which are for application experiments mostly spectrally filtered and transported by a beamline. Here, we present a scintillator-based time-of-flight (ToF) beam monitoring system (BMS) for the recording of single-pulse proton energy spectra. The setup’s capabilities are showcased by characterizing the spectral stability for the transport of LPA protons for two beamline application cases. For the two beamline settings monitored, data of 122 and 144 proton pulses collected over multiple days were evaluated, respectively. A relative energy uncertainty of 5.5% (1σ) is reached for the ToF BMS, allowing for a Monte-Carlo based prediction of depth dose distributions, also used for the calibration of the device. Finally, online spectral monitoring combined with the prediction of the corresponding depth dose distribution in the irradiated samples is demonstrated to enhance applicability of plasma sources in dose-critical scenarios.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/119332
http://dx.doi.org/10.25673/117373
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International(CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Journal Titel: Scientific reports
Verlag: Springer Nature
Verlagsort: [London]
Band: 12
Originalveröffentlichung: 10.1038/s41598-022-25120-6
Enthalten in den Sammlungen:Open Access Publikationen der MLU

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