Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.25673/118847
Titel: Entwicklung eines automatisierten Testsystems für 5G-Sicherheitstestfälle, inklusive Aufbau und Erprobung eines 5G-Campusnetzes
Autor(en): Valadi Someh Saraei, Seyed Khashayar
Gutachter: Heuert, UweIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Rack, Niklas
Körperschaft: Hochschule Merseburg
Erscheinungsdatum: 2025-04
Umfang: 1 Online-Ressource (PDF-Datei: 80 Seiten, MB)
Typ: HochschulschriftIn der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen
Art: Masterarbeit
Datum der Verteidigung: 2025-03-24
Sprache: Deutsch
Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale)
URN: urn:nbn:de:gbv:542-1981185920-1208050
Schlagwörter: 5G
Netzwerksicherheit
Testautomatisierung
Robot Framework
Open5GS
srsRAN
AMF
SMF
USRP B210
private 5G-Netzwerke
3GPP-Testfälle
Zusammenfassung: Diese Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Testsystems zur Überprüfung sicherheitsrelevanter Funktionen in 5G-Netzwerken. Ziel war es, eine realitätsnahe und flexible Testumgebung auf Basis eines privaten 5G-Netzes zu schaffen. Hierfür wurden Open-Source-Komponenten wie Open5GS und srsRAN sowie Hardware wie der USRP B210 verwendet. Das Testsystem ermöglicht sowohl generische Sicherheitsprüfungen als auch spezifische Tests für zentrale 5G-Netzfunktionen wie AMF und SMF. Durch die Integration von Robot Framework, Wireshark und weiteren Tools konnten Testfälle effizient automatisiert und ausgewertet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass das System potenzielle Schwachstellen zuverlässig identifiziert und somit einen wertvollen Beitrag zur Verbesserung der Netzwerksicherheit in 5G-Umgebungen leistet.
Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 76-78
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120805
http://dx.doi.org/10.25673/118847
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International(CC BY-SA 4.0) Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Enthalten in den Sammlungen:Ingenieur- und Naturwissenschaften

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