Eignung von Wetterindexversicherungen zur Risikoreduzierung in Ackerbaubetrieben : eine Analyse in Regionen Deutschlands mit moderaten Standortbedingungen

Abstract

Volatile Kosten, Erträge und Preise führen zu Erfolgsschwankungen. Zur Risikoreduzierung können Landwirte Instrumente wie Wetterindexversicherungen (WIV) einsetzen. Diese setzen i.d.R. an einzelnen Risikoquellen an. Durch die diversen Risikoquellen bemisst sich ihre Wirkung erst anhand der Schwankungen einer übergeordneten Erfolgsgröße. Vor diesem Hintergrund wird das Potenzial von WIVs analysiert, um die Volatilität des einzelbetrieblichen Gesamtdeckungsbeitrags zu reduzieren. Als Maßstab diente die Hedgingeffektivität (HE). Methodisch wurden eine historische Simulation und ein Risikoprogrammierungsansatz angewandt. Die HE fiel überwiegend sehr gering aus oder das Risiko erhöhte sich sogar. Zudem variierte die HE in Abhängigkeit von der Hedgingstrategie und der einzelbetrieblichen Situation. Aufgrund der Vielzahl von Risikoquellen sind zwingend die Schwankungen einer übergeordneten Erfolgsgröße zu betrachten. Nur dann können fundierte Risikomanagemententscheidungen abgeleitet werden.

The economic success of farming is subject to fluctuations due to volatile costs, yields and prices. To reduce performance risk, weather index insurances (WII) can be used. These instruments usually address a single risk factor. Its capacity to reduce farm specific performance risk, however, must be evaluated by measuring how WII reduce the volatility of a relevant performance figure. The aim of this study is to analyze how WII reduce the volatility of farm specific total gross margins. Measure is the hedging efficiency (HE), which is determined by a historic simulation and a risk programming approach. For most analyzed farms the HE was quite low or performance risk increased using WII. The whole-farm HE varies depending on the hedging strategy and is highly farm specific. Due to the influence of other risk factors, it is necessary to analyze the HE of WII with regard to a relevant superordinate performance figure. This is important to derive well-grounded risk management decisions.