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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/21
Title: Analyse und Visualisierung von Experimentdaten im Kontext biologischer Netzwerke
Author(s): Klukas, Christian
Advisor(s): Schreiber, Falk, Prof. Dr.
Hofestädt, Ralf, Prof. Dr.
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2009
Extent: Online-Ressource (II, 100, III S. = 14,95 mb)
Type: Hochschulschrift
Exam Date: 08.10.2009
Language: German
Publisher: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-1412
Subjects: Bioinformatik
Datenmodell
Datenanalyse
Online-Publikation
Hochschulschrift
Abstract: Die vorliegende Arbeit stellt zu Beginn relevante Grundlagen zu Biologie, Statistik und Informatik vor. Darauf aufbauend wird eine Methodik entwickelt, welche es ermöglicht, komplex strukturierte Experimentdatensätze aus verschiedenen omics-Bereichen in einem einzigen Datenmodell abzubilden. Das Konzept des Mappinggraphen erlaubt die flexible Definition unterschiedlicher biologischer Netzwerke und Klassifikationssysteme. Die Zuordnung von relevanten Teilen des Experimentdatensatzes zu Knoten und Kanten des Mappinggraphen erfolgt durch das Datenmapping. Zur dynamischen Visualisierung notwendige Interaktionsmethoden, zum Beispiel für die Integration von verschiedenen Pathways und andere Navigationsmethoden, sind ein weiterer wichtiger Bestandteil der vorgestellten Methodik. Integrierte Daten, also biologische Netzwerke, Klassifikationssysteme und Experimentdaten, können in VANTED, welches die vorgestellte Methodik vollständig umsetzt, vielfältig interaktiv visualisiert und analysiert werden.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/6727
http://dx.doi.org/10.25673/21
Open access: Open access publication
Appears in Collections:Biowissenschaften; Biologie

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