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http://dx.doi.org/10.25673/71705
Titel: | Convergence of U-processes in Hölder spaces with application to robust detection of a changed segment |
Autor(en): | Račkauskas, Alfredas Wendler, Martin |
Erscheinungsdatum: | 2020 |
Art: | Artikel |
Sprache: | Englisch |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-736577 |
Schlagwörter: | Wilcoxon statistic Epidemic change Functional central limit theorem Hölder space |
Zusammenfassung: | To detect a changed segment (so called epidemic changes) in a time series, variants of the CUSUM statistic are frequently used. However, they are sensitive to outliers in the data and do not perform well for heavy tailed data, especially when short segments get a high weight in the test statistic. We will present a robust test statistic for epidemic changes based on theWilcoxon statistic. To study their asymptotic behavior, we prove functional limit theorems for U-processes in Hölder spaces. We also study the finite sample behavior via simulations and apply the statistic to a real data example. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/73657 http://dx.doi.org/10.25673/71705 |
Open-Access: | ![]() |
Nutzungslizenz: | ![]() |
Sponsor/Geldgeber: | Projekt DEAL 2020 |
Journal Titel: | Statistical papers |
Verlag: | Springer |
Verlagsort: | Berlin |
Band: | 61 |
Heft: | 4 |
Originalveröffentlichung: | 10.1007/s00362-020-01161-9 |
Seitenanfang: | 1409 |
Seitenende: | 1435 |
Enthalten in den Sammlungen: | Fakultät für Mathematik (OA) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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Račkauskas et al._Convergence_2020.pdf | Zweitveröffentlichung | 466.13 kB | Adobe PDF | ![]() Öffnen/Anzeigen |