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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/1531
Title: Algorithms and decomposition methods for multiobjective location and approximation problems
Author(s): Alzorba, Shaghaf
Advisor(s): Tammer, Christiane, Prof. Dr.
Schöbel, Anita, Prof. Dr.
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2015
Extent: Online-Ressource (142 Bl. = 1,08 mb)
Type: Hochschulschrift
Exam Date: 09.07.2015
Language: English
Publisher: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-15144
Subjects: Online-Publikation
Hochschulschrift
Abstract: In dieser Arbeit beschäftigen wir uns mit einer Klasse von erweiterten mehrkriteriellen Standort- und Approximationsproblemen. Die Dualitätsaussagen für diese Klasse wurden beweisen. Danach werden erweiterte mehrkriterielle Standortprobleme zerlegt, wobei das mehrkriterielle Standortproblem ein Teilproblem ist. Die geometrische Struktur der Menge der Minimallösungen dieses Problems wird danach benutzt, um eine neue Charakterisierung der Menge der schwachen Minimallösungen zu erhalten. Weiterhin wird ein implementabler Zerlegungsalgorithmus entwickelt, um die Menge der Minimallösungen des mehrkriteriellen Standortproblems zu endlich vielen Rechtecken zu zerlegen. Dieser Algorithmus ist die Basis der Entwicklung weiterer Dekompositionsalgorithmen für erweiterte mehrkriterielle Standortprobleme. Schließlich untersuchen wir skalare und mehrkriterielle N-Standortprobleme.
We study in this thesis a class of extended multiobjective location and approximation problems. After proving the duality assertions the extended multiobjective location problem is decomposed, such that a multiobjective location problem is obtained as a subproblem. We get through Pareto reducibility a new characterization of the set of weakly minimal solutions using its well-known duality-based geometrical structure. An implementable partition algorithm for the set of minimal solutions of the multiobjective location problem is also derived. This algorithm is the base for developing decomposition algorithms, which provide minimal solutions of the extended multiobjective location problem. Finally, we study scalar and multiobjective multi-facility location problems.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/8302
http://dx.doi.org/10.25673/1531
Open access: Open access publication
Appears in Collections:Mathematik

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