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http://dx.doi.org/10.25673/1207| Titel: | Massenspektrometrische Untersuchungen an Peroxisom-Proliferator-aktiviertem Rezeptor alpha |
| Autor(en): | Müller, Mathias Q. |
| Gutachter: | Sinz, Andrea, Prof. Dr. Imming, Peter, Prof. Dr. Peter-Katalinić, Jasna, Prof. Dr. |
| Körperschaft: | Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg |
| Erscheinungsdatum: | 2011 |
| Umfang: | Online-Ressource (XXXIII, 145 S. = 31,66 mb) |
| Typ: | Hochschulschrift |
| Art: | Dissertation |
| Datum der Verteidigung: | 2011-07-06 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herausgeber: | Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:3:4-6462 |
| Schlagwörter: | Online-Publikation Hochschulschrift |
| Zusammenfassung: | Chemisches Cross-Linking gefolgt von einer proteolytischen Spaltung und einer anschließenden massenspektrometrischen Analyse der Cross-Linking-Produkte stellt eine alternative Methode dar, um niederaufgelöste Proteinstrukturen zu erhalten und um Protein-Protein-Interaktionen zu charakterisieren. Die neuentwickelten MS-spaltbaren Cross-Linking-Reagenzien (”Edman-Reagenz“, ”Thioharnstoff-Reagenz“ und ”Harnstoff-Reagenz“) erlauben es, bereits während der Datenaufnahme mit chemischen Cross-Linkern modifizierte, jedoch niederabundante Peptide, innerhalb einer komplexen Mischung bevorzugt zu fragmentieren. In dieser Arbeit wurde anhand des Modellproteins PPARα gezeigt, daß sich die Analytik quervernetzter Peptide mittels datenabhängiger LC/MS-Methoden stark vereinfachen läßt, sodaß sich neben bereits automatisierten Methoden der qualitativen und quantitativen Proteomik auch automatisierte Methoden der strukturellen Proteomik etablieren werden. |
| URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/7479 http://dx.doi.org/10.25673/1207 |
| Open-Access: | Open-Access-Publikation |
| Nutzungslizenz: | |
| Enthalten in den Sammlungen: | Biochemie |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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| Massenspektrometrische Untersuchungen an Peroxisom-Proliferator-aktiviertem Rezeptor alpha.pdf | 32.42 MB | Adobe PDF | ![]() Öffnen/Anzeigen |
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