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Titel: Study of small non-coding RNAs in plants by developing novel pipelines
Autor(en): Patra Bhattacharya, Deblina
Gutachter: Große, Ivo
Körperschaft: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Erscheinungsdatum: 2017
Umfang: 1 Online-Ressource (125 Seiten)
Typ: Hochschulschrift
Art: Dissertation
Tag der Verteidigung: 2017-04-27
Sprache: Englisch
Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-19999
Zusammenfassung: Aufgrund der moderaten Größe von kleinen RNA-seq-Datasets wird der Webserver plantDARIO eingeführt, um eine umfassende Analyse für small non-coding RNAs (sncRNAs) zu ermöglichen, die wesentliche Änderungen zur pflanzenspezifischen sncRNA-Verarbeitung beinhalten. Während der Analyse werden kleine nukleolare RNAs (snoRNAs) als die ältesten sowie konservierten Familien unter nicht-Protein-kodierenden RNAs gefunden. Daher wird ein anspruchsvoller Ansatz angewandt, um die phylogenetische Verteilung einzelner snoRNA-Familien in Pflanzen darzustellen, und 296 Familien von snoRNAs in 24 Arten werden identifiziert, um ihre Evolution im gesamten Pflanzenreich zu verfolgen. Um neben neuartige snoRNAs und deren Erhaltung zu finden, werden der plantDARIO Webserver und der anspruchsvolle Ansatz gemeinsam umgesetzt. Als Ergebnis werden 11 neuartige snoRNA-Familien in 9 Kasten-C/D-SnoRNA-Familien und 2 Kasten-H/ACA-SnoRNA-Familien zusammen mit ihren Zielen identifiziert.
Due to the moderate size of small RNA-seq datasets, webserver plantDARIO is introduced in order to provide comprehensive analysis for plant small non-coding RNAs (sncRNAs) which includes major modifications to cope with plant-specific sncRNA processing. During analysis, small nucleolar RNAs(snoRNAs) are found to be the most ancient as well as conserved families amongst non-protein coding RNAs. Hence, a sophisticated approach is applied to chart the phylogenetic distribution of individual snoRNA families in plants and 296 families of snoRNAs in 24 species are identified tracing their evolution throughout the plant kingdom. Moreover to find novel snoRNAs and their conservation, plantDARIO webserver and the sophisticated approach are implemented together. As a result 11 novel snoRNA families are identified classified into 9 box C/D snoRNA families and 2 box H/ACA snoRNA families along with their targets.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/8765
http://dx.doi.org/10.25673/1994
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: In CopyrightIn Copyright
Enthalten in den Sammlungen:Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke

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